あお

codex使うと確かにコード書く量は跳ね上がるけど、やっぱり定期的にいけてないコード出てくるし実務だと変なストレス溜まりそう

知ってるものを実装するのには良いけどやっぱり頭の変なところを使う

重い腰を上げてcodexと遊んでる

【ボートレース】資金配分の方針を決めてくれるケリー基準とは｜あお 導入 本題に入る前に まずは例え話から、ぜひ考えてみてください。 ランダムに提示される「勝率とオッズ」を持つスロットがあり、いずれも期待値が1を超えるよう設計されています。 あなたは毎回ベット額を自由に決められますが、資金は有限です。どうすれば長期的に資産を最大化できるでしょうか？ 具体例 確率：10%　オッズ：15　期待値：1.5 確率：1%　オッズ：150　期待値：1....

いつか仕事で使いたいケリー基準について書いた

note.com/blue_mihanad...

どーしてー

自動売買で資金配分うまく行ってた嬉しい

昨日からずっとChatGPTとアイコン作ってた
アイコンぐらいの解像度だとsvgの方が調節効くかも

巨人の肩にまずは乗ってみるべき

ケリー基準を勉強した、なるほどすぎる

僕はPythonでやってますね
現実的にはないと厳しいと思いますが、いま色々調べて教えてくれるAIがいることに加え、やりたい目的があるなら初めて見るのもありだと思います

はい、よろしくお願いします〜

流石に同じ方法はダメそう

多分2連単完成を見たので3連単やるぞ

苦手がないと思う人をこちら側に引き込むための取り組みやと思ってる

「LLMは◯◯が苦手」系主張，たいてい人間も弱いので，たぶんしばらくしたら基本的にどうでもよくなると思う．

脱Seleniumでplaywrightをはじめました

舟券の期待値を推定するモデルを作った｜あお この記事は何？ この記事は の続きです。 期待値に基づいた舟券の自動購入戦略を目指して、舟券の期待値を推定するモデルを作成しました。 といっても、舟券の真の期待値は自明ではないので別のモデルを用いて推定した確率と確定オッズを用いて計算した値を擬似的に期待値として扱っています。 つまり、次の数式で求められる期待値を予測するモデルを作成しました。 $$ E = \hat{p} \times ...

書いた
多分これでひとまず区切り

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GitHub - microsoft/poml: Prompt Orchestration Markup Language Prompt Orchestration Markup Language. Contribute to microsoft/poml development by creating an account on GitHub.

ほほん？
要はプロンプトに70点くらい取れる定型があり、大半の人はそれで十分よねという話？
github.com/microsoft/poml

GPT5-Pro好き
自分の使い方はやはり推論モデルのほうが合ってるのかも

インの舟券が買われすぎる頻度が高いかもしれない話｜あお この記事は何？ いつも通りボートレースのデータを眺めたら気付いた話です。 この記事の中で出てくるデータは次の二つの記事が前提となっています。詳細についてはそれぞれの記事をご覧ください。 確率について 確率の正当性について ...

変なのを見つけた話

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なんとなく得意な感じはしてたけど意識的にちゃんと勉強したことない気がするので買ってみた

11R購入して全て1点しか買ってないのは何かきっと変

ただ正直まだ多分何かおかしい

長らく色々な問題で死んでたボートAIが今週から復活した。
そしてちゃんと仕事してた

今更配布されてるデータと番組表のデータが違うことが判明した、勘弁してほしい

さて、4954レースで317レースで計1346点購入し、的中が15レースでリターンが2305.8は信用出来るかどうか

ragの解像度かなり上がったし、プロンプトを作り込む大切さを学んだ

ボートレースにおける強化学習を考える｜あお はじめに この記事の続きの文脈です。 なんのためにこんなこと考えてるかは下の記事を見てもらうと早いです。 この記事内で使われる強化学習は厳密な意味での強化学習を指しません。 大雑把に報酬を最大化するフレームワークとして強化学習という言葉を利用しています。 つまりボートレースにおいては舟券の購入や何も買...

ちゃんと５月も書いた

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今日から動く2連単くんがちっとも舟券買わないので多分なんかバグがある

今日から回収率100％超えるはずの2連単が動く