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Víctor Gauto

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#Rstats https://vhgauto.github.io/

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Mapa de las ciudades de los equipos de la EuroLeague Basketball, indicando la posición de la ciudad y el nombre del equipo.

Mapa de las ciudades de los equipos de la EuroLeague Basketball, indicando la posición de la ciudad y el nombre del equipo.

#TidyTuesday Mapa de las ciudades de los equipos de la EuroLeague Basketball.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #Datavisualization #EuroLeague

23.10.2025 12:57 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0
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nothing fancy for this week #tidytuesday.

was playing with new ways to display axis.

code at: barreiro-r.github.io/tidytuesday/...

#ggplot2 #rstats #dataviz

22.10.2025 03:53 — 👍 23    🔁 2    💬 0    📌 0
Figura de calor, con años en el eje horizontal, entre 2002 y 2024; y meses en el eje vertical, marzo, abril, agosto, septiembre y octubre. La mayor cantidad de observaciones de grullas ocurrió en abril de 2019, con aproximadamente 250 mil registros.

Figura de calor, con años en el eje horizontal, entre 2002 y 2024; y meses en el eje vertical, marzo, abril, agosto, septiembre y octubre. La mayor cantidad de observaciones de grullas ocurrió en abril de 2019, con aproximadamente 250 mil registros.

#TidyTuesday Cantidad de grullas observadas en el Lago Hornborgasjön, Suecia.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #Datavisualization #dataviz

16.10.2025 11:46 — 👍 4    🔁 0    💬 0    📌 0
Figura de barras, con diseño cuadriculado, mostrando los países con mayor cantidad de Grandes Maestros, siendo Alemania, EEUU, India, Rusia, Ucrania, Francia, Serbia, España, Israel, Polonia, Hungría y China.

Figura de barras, con diseño cuadriculado, mostrando los países con mayor cantidad de Grandes Maestros, siendo Alemania, EEUU, India, Rusia, Ucrania, Francia, Serbia, España, Israel, Polonia, Hungría y China.

#TidyTuesday Cantidad de Grandes Maestros en el ajedrez, a septiembre de 2025.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

08.10.2025 11:46 — 👍 2    🔁 0    💬 0    📌 0
Diagrama de cajas y bigotes. Se muestran tres paneles para carbohidratos, lípidos y proteínas. Los países seleccionados: Argentina, Japón, Grecia, España e Italia.

Diagrama de cajas y bigotes. Se muestran tres paneles para carbohidratos, lípidos y proteínas. Los países seleccionados: Argentina, Japón, Grecia, España e Italia.

#TidyTuesday Contenido nutricional en la cocina de una selección de países.

Scripts: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#RStats #dataviz #datavisualization

23.09.2025 13:52 — 👍 5    🔁 0    💬 0    📌 0
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Over the next few months, we will be hosting a Workflow Demo Series to cover everything you'll need to know as you explore Positron firsthand.

📆 First session: Getting Started with Positron: Quick Tour and Community Q&A on September 24th! Register here - events.zoom.us/ev/Ajss5j9Ve...

16.09.2025 17:47 — 👍 10    🔁 6    💬 0    📌 0
Figura de líneas, con los años en el eje horizontal y la cantidad de países que se pueden visitar con el pasaporte del país considerado. Son 9 paneles, correspondientes a Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Paraguay, Uruguay y Venezuela.

Figura de líneas, con los años en el eje horizontal y la cantidad de países que se pueden visitar con el pasaporte del país considerado. Son 9 paneles, correspondientes a Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Paraguay, Uruguay y Venezuela.

#TidyTuesday Cantidad de países que se pueden visitar por los titulares de pasaportes de estos países sudamericanos.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #Datavisualization

15.09.2025 12:15 — 👍 4    🔁 0    💬 0    📌 0
Mapa de Australia mostrando las posiciones de 136621 registros de ranas, con el conteo por cada estado en forma de figura de barras horizontales.

Mapa de Australia mostrando las posiciones de 136621 registros de ranas, con el conteo por cada estado en forma de figura de barras horizontales.

#TidyTuesday Ranas en Australia

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#dataviz #datavisualization #RStats

05.09.2025 12:28 — 👍 4    🔁 0    💬 0    📌 0
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Frog calling patterns (as recorded by app users) for this week's #tidytuesday

Highly recommend curating data if you haven't already - I thought it would be tricky but it was straightforward! Just follow these steps dslc-io.github.io/tidytuesdayR...

Code: jessjep.github.io/blog/posts/t...

#frogID

02.09.2025 03:59 — 👍 23    🔁 5    💬 0    📌 1
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so many frogs in this week #tidytuesday

code at: barreiro-r.github.io/tidytuesday/

#r4ds #ggplot2 #dataviz #help

02.09.2025 20:30 — 👍 23    🔁 5    💬 2    📌 1
Figura de cuadros, mostrando 24 canciones con el mismo título en el Billboard Hot 100, desde 1958. Incluye el nombre de la canción, artistas y año.

Figura de cuadros, mostrando 24 canciones con el mismo título en el Billboard Hot 100, desde 1958. Incluye el nombre de la canción, artistas y año.

#TidyTuesday Canciones repetidas en el Billboard Hot 100.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

01.09.2025 12:15 — 👍 9    🔁 2    💬 0    📌 0
Mapa de relieve de Escocia, indicando la ubicación de 590 munros, montañas de más de 914,4 m (3000 pies).

Mapa de relieve de Escocia, indicando la ubicación de 590 munros, montañas de más de 914,4 m (3000 pies).

#TidyTuesday Munros (montañas) en Escocia.

Scripts: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #Datavisualization #daviz

25.08.2025 12:10 — 👍 9    🔁 1    💬 0    📌 0
Dos paneles mostrando números. De 207 olas de calor, 196 empeoraron dado el cambio climático. De 57 olas de frío, 37 empeoraron por el cambio climático.

Dos paneles mostrando números. De 207 olas de calor, 196 empeoraron dado el cambio climático. De 57 olas de frío, 37 empeoraron por el cambio climático.

#TidyTuesday Cantidad de eventos que empeoraron debido al cambio climático para olas de calor y frío.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

19.08.2025 12:35 — 👍 8    🔁 1    💬 0    📌 0

Hello #dataBS (& especially #TidyTuesday) fam! I'm trying to organize a thing to help me keep TidyTuesday running smoothly, but first I need to get a bit of a runway. Every week I curate a TT dataset, and it's wearing me down. Please see github.com/rfordatascie... for some ways you can help! #RStats

15.08.2025 11:23 — 👍 49    🔁 37    💬 7    📌 4
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Excited to share my newest quarto revealjs plugin: imagemover

Easily reposition and resize images directly in your quarto revealjs slides for a much smoother slidecrafting experience

github.com/EmilHvitfeld...
#quarto

13.08.2025 19:20 — 👍 205    🔁 51    💬 7    📌 10
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#TidyTuesday Evolución del índice Gini.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #Datavisualization

12.08.2025 12:56 — 👍 5    🔁 3    💬 0    📌 0
Histograma de la duración de las películas de Netflix. El promedio se encuentra en 1 hora 44 minutos, considerando 13546 películas.

Histograma de la duración de las películas de Netflix. El promedio se encuentra en 1 hora 44 minutos, considerando 13546 películas.

#TidyTuesday Duración de películas en el catálogo de Netflix

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #Datavisualization #netflix

07.08.2025 13:09 — 👍 7    🔁 1    💬 1    📌 0
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#TidyTuesday Obras de arte del subte de Nueva York
@MTA

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

Experimentando un poco con {rvest} y {av}.

#Rstats #dataviz #datavisualization

31.07.2025 12:36 — 👍 3    🔁 2    💬 0    📌 0
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Introducing the Data Explorer in Positron!

Quickly view raw data files (CSV, Parquet, etc.) or dataframes from your #Python / #RStats sessions with a data grid, summary panel, and filter bar.

Learn more: positron.posit.co/data-explore... #Positron

30.07.2025 18:39 — 👍 89    🔁 15    💬 3    📌 3
Figura de barras, eje horizontal indica los años (1998-2023) y el eje vertical libras esterlinas, corregidas al año 2000. Las barras están compuestas por íconos de marcadores, apilados, cada uno representa 10 millones de libras esterlinas. El máximo fue en 2016 y a partir de ese año la tendencia es a la baja.

Figura de barras, eje horizontal indica los años (1998-2023) y el eje vertical libras esterlinas, corregidas al año 2000. Las barras están compuestas por íconos de marcadores, apilados, cada uno representa 10 millones de libras esterlinas. El máximo fue en 2016 y a partir de ese año la tendencia es a la baja.

#TidyTuesday Financiamiento de la Biblioteca Británica @britishlibrary.bsky.social

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualisation

28.07.2025 12:33 — 👍 2    🔁 2    💬 1    📌 0

Versión en colores rosa, amarillo y naranja.
#TidyTuesday #Rstats

23.07.2025 12:42 — 👍 3    🔁 0    💬 0    📌 0
Figura de cuadros, con tres paneles: verde, azul y rojo. Cada cuadro está coloreado por un tono específico, con el nombre de dicho color escrito dentro.

Figura de cuadros, con tres paneles: verde, azul y rojo. Cada cuadro está coloreado por un tono específico, con el nombre de dicho color escrito dentro.

#TidyTuesday Nombres de distintas tonalidades de verde, azul y rojo.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

23.07.2025 12:40 — 👍 4    🔁 1    💬 0    📌 1
Figura de línea, con el rango de años en el eje horizontal (1995 a 2025) y el costo extra de la gasolina premium respecto de la común.

Figura de línea, con el rango de años en el eje horizontal (1995 a 2025) y el costo extra de la gasolina premium respecto de la común.

#TidyTuesday Costo extra del combustible premium respecto del común en EEUU.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

14.07.2025 12:05 — 👍 4    🔁 1    💬 0    📌 0
Figura de líneas, con un panel por cada enfermedad y región. La fila superior corresponde a rubeola y la inferior a sarampión. Las regiones son: África, Américas, Mediterráneo Oriental, Europa, Asia Sudoriental y Pacífico Occidental.

Figura de líneas, con un panel por cada enfermedad y región. La fila superior corresponde a rubeola y la inferior a sarampión. Las regiones son: África, Américas, Mediterráneo Oriental, Europa, Asia Sudoriental y Pacífico Occidental.

#TidyTuesday Evolución en la cantidad de casos de rubeola y sarampión, por regiones.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

10.07.2025 13:43 — 👍 3    🔁 2    💬 1    📌 0
Figura de barras horizontales, con los nombres sobre las barras, en escala logarítmica. Las categorías principales son cloud, media y open data. Las menos frecuentes son email, entreprise, machine learning.

Figura de barras horizontales, con los nombres sobre las barras, en escala logarítmica. Las categorías principales son cloud, media y open data. Las menos frecuentes son email, entreprise, machine learning.

#TidyTuesday Categorías en APIs.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization #API

07.07.2025 12:12 — 👍 4    🔁 1    💬 0    📌 0
Figura de 8 paneles mostrando con puntos la cantidad de jueces federales de EEUU según la categoría racial (blanco, afroamericano, hispano, asiático americano; siendo masculino o femenino. El grupo más popular es el de hombres blancos, y el menos popular mujeres asiáticas americanas.

Figura de 8 paneles mostrando con puntos la cantidad de jueces federales de EEUU según la categoría racial (blanco, afroamericano, hispano, asiático americano; siendo masculino o femenino. El grupo más popular es el de hombres blancos, y el menos popular mujeres asiáticas americanas.

#TidyTuesday Categorías raciales y de género en jueces federales de EE.UU.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

21.06.2025 13:17 — 👍 2    🔁 0    💬 0    📌 0
Figura de 79491 puntos en arreglo de grilla, cada uno representa un libro, de los cuales 909 son en español.

Figura de 79491 puntos en arreglo de grilla, cada uno representa un libro, de los cuales 909 son en español.

#TidyTuesday Libros en español del Proyecto Gutenberg. @gutenberg.org

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #Datavisualization #dataviz #Gutenberg

13.06.2025 13:52 — 👍 3    🔁 0    💬 1    📌 0
Figura de dispersión, con eje horizontal el tamaño de los monstruos (diminuto, pequeño, mediano/pequeño, mediano, grande, enorme, gigantesco). Cada panel indica las características (carisma, constitución, destreza, fuerza, inteligencia y sabiduría).

Figura de dispersión, con eje horizontal el tamaño de los monstruos (diminuto, pequeño, mediano/pequeño, mediano, grande, enorme, gigantesco). Cada panel indica las características (carisma, constitución, destreza, fuerza, inteligencia y sabiduría).

#TidyTuesday Tendencia entre tamaño de monstruos y sus características en Dungeons & Dragons.

Scripts: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

03.06.2025 13:29 — 👍 3    🔁 0    💬 0    📌 0
Mapa de elevación de la costa de Sydney, Australia. Se muestran las ubicaciones de las playas indicando según la forma si pertenecen a la Bahía de Sydney, Norte, Sur o Capital.

Mapa de elevación de la costa de Sydney, Australia. Se muestran las ubicaciones de las playas indicando según la forma si pertenecen a la Bahía de Sydney, Norte, Sur o Capital.

#TidyTuesday Playas en Sydney, Australia, indicando la región a la que pertenecen.

Script: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #DataVisualization #Sydney

29.05.2025 12:56 — 👍 3    🔁 1    💬 0    📌 0
Son 9 paneles, uno por año entre 2016 y 2024, mostrando cada uno las ubicaciones geográficas de los eventos sísmicos en el Monte Vesubio. De fondo se muestra en cada panel un mapa de elevación del terreno.

Son 9 paneles, uno por año entre 2016 y 2024, mostrando cada uno las ubicaciones geográficas de los eventos sísmicos en el Monte Vesubio. De fondo se muestra en cada panel un mapa de elevación del terreno.

#TidyTuesday Eventos sísmicos en el Monte Vesubio.

Scripts: vhgauto.github.io/tidytuesday/...

#Rstats #dataviz #datavisualization

26.05.2025 12:20 — 👍 5    🔁 0    💬 0    📌 0

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