Matheus

O dia só começa depois do primeiro git push -f

Servidor MCP para regressão linear (OLS) funcionando, agora com alguns testes, usei com o GPT 4.1 e com o Qwen3.
Amanhã vou escrever o blog post explicando

Água destilada contendo RÁDIO???

LinkedIn is proof that demand for slop precedes current AI models and that a greater supply of slop is somehow producing more demand for slop there

Aviso: se abrir o link vai baixar um arquivo grande (> 100MB)
mathpn.com/perplexity-v...

A perplexidade (tradução direta 😅) é uma medida de quão bem o modelo prevê o próximo token, quanto menor, melhor. Bem interessante testar vários pequenos textos (funciona melhor em inglês) e ver quais tokens são mais ou menos previsíveis

Queria visualizar as probabilidades que um LLM coloca em cada token, daí fiz uma ferramenta simples que baixa a menor versão do GPT-2 e roda o modelo localmente no navegador para extrair as probabilidades de cada token e a perplexidade do texto. (link abaixo)

A simpler web doesn't have to be ugly

Criei uma página nova no meu site com recomendações de alguns blogs e livros sobre software, machine learning, data science, etc.

Cada vez mais acho importante fazermos uma curadoria do conteúdo que vemos online (não só desse tipo) e é algo que eu ainda quero explorar melhor

Livrinho novo sobre banco de dados

Hoje é dia de estudar mais sobre Inferência Causal pra poder falar que às vezes correlação é causalidade e às vezes causalidade não impica correlação

yin yang with ols and xgboost on either side

The perfect balance

Gosto muito quando descubro alguma coisa super específica e muito interessante porque alguém compartilhou. É ok gostar de coisas, outra pessoa pode se interessar por esse vídeo sobre os padrões linguísticos do século XVI também

capivara usando um macbook com mata ao fundo

Nova foto de perfil.
Fiquei estiloso nessa

No fim, as provisões da época eram as otimistas. A questão é que o "curto prazo" nesse caso durou décadas!

Nota completa:
mathpn.com/notes/hammin...

No primeiro capítulo de "The Art of Doing Science and Engineering", Richard Hamming fala que somos otimistas no curto prazo e pessimistas no longo. Ele considera a IA uma exemplo contrário, em que as previsões não virariam realidade no nosso tempo de vida.
...

Terminei de ler e recomendo "Faster Than Light", escrito por Robert Nemiroff. Ele explora a relatividade e a mecânica quântica por meio de perguntas e respostas, sempre com foco na velocidade da luz. É uma leitura bem acessível, que explora o que acontece nos extremos da velocidade da luz (e além)

Fiz uma coisa:
mathpn.com/perplexity-v...

- hi claude can you help me implement this AdapterFactory with mutable state?

Claude: contacting the authorities

E aí o que acharam do novo modelo Cláudio 4?

caça palavras da embalagem de kiwi

Tá tudo bem? Você mal tocou no seu caça palavras da embalagem de kiwi

Eu adentrei levemente no mundo da inferência causal/econometria e não sei se recomendo

Starting this new read today, any thoughts?

Séries temporais? Vamos abraçar a contingência, tentar prever o futuro foi um erro

10h treinando modelos de série temporal pra perder pra uma média móvel

Hoje eu descobri o campo do conhecimento chamado ~Stylometric Analysis~ para quantificar estilos de escrita e estou fascinado

The version 0.2 of llm-docsmith is out! It's a plugin to generate Python docstrings using LLM. Now it has git integration support to determine which entities were modified and need a new docstring.

github.com/mathpn/llm-d...

Climbing trees 3: from trees to forests | MPN In this post, we'll explore the mathematical foundations and implementation of bagging, a popular strategy to reduce model variance, and random forests, an algorithm that uses decision trees and…

Se você quer saber mais sobre bagging e random forests, escrevi um post seguindo essa ideia

mathpn.com/posts/climbi...

Toda vez que penso em escrever um post, penso nas centenas de textos sobre o assunto que já existem no Google.
Será que vale a pena escrever mais um?
Não sei, mas eu tento juntar conhecimentos de fontes separadas de uma forma que não encontro em outros lugares.