Victor Martinez

Nos vemos en la AsierCon : )

Embracing asynchronous communication How to work asynchronously in a remote company

"Asynchronous work is a simple concept: Do as much as you can with what you have, document everything, transfer ownership of the project to the next person, then start working on something else." learn.gitlab.com/coursera-rem...

Training Data Extraction Attack arxiv.org/pdf/2012.078...

Adversarial Testing for Generative AI  |  Machine Learning  |  Google for Developers

Adversarial testing is a method for systematically evaluating an ML model with the intent of learning how it behaves when provided with malicious or inadvertently harmful input. developers.google.com/machine-lear...

Overview of AI safety. Safer Model Training/Tuning

asl-ml-immersion/notebooks/responsible_ai/privacy/solutions at master · GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion This repos contains notebooks for the Advanced Solutions Lab: ML Immersion - GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion

Labs github.com/GoogleCloudP...

Vanilla Federated LEarning has several issues

TensorFlow Federated Un marco de código abierto para el aprendizaje automático y otros cálculos en datos descentralizados.

www.tensorflow.org/federated?hl...

Federated learning architecture

Privacy in Federated Learning Federated Learning (FL) represents a significant advancement in distributed machine learning, enabling multiple participants to collaboratively train models without sharing raw data. This decentralize...

Privacy in Federated Learning -- Federated Learning (FL) represents a significant advancement in distributed machine learning, enabling multiple participants to collaboratively train models without sharing raw data. arxiv.org/abs/2408.08904

github.com/tensorflow/p...

DP-SDG Algorithm adds noise to introduce differential privacy

DP-SGD is a secure optimization strategy to incorporate Diffential Privacy to Stochastic Gradient Descent (SGD) to train models in more secure way. arxiv.org/abs/1607.00133

Differential privacy principle.

Otro año más en #kubecon

El entrelazamiento cuántico es un fenómeno físico que se produce cuando varios qubits están correlacionados entre sí. El entrelazamiento puede tener consecuencias extrañas y útiles que podrían hacer que los ordenadores cuánticos sean más rápidos que los clásicos.

Se lanzan dos monedas justas. ¿Cuál es el estado del sistema de dos monedas mientras las monedas están en el aire?

¿Cuál es el nuevo estado del sistema después de medir el primer qubit como 1?

¿Cuál es el nuevo estado del sistema después de medir el primer qubit como 0?

¿Cuál es la probabilidad de medir el segundo qubit a 0?

¿Cuál es la probabilidad de medir el primer qubit a 1?

¿Cuál es la probabilidad de medir ambos qubits como 0?

Sabiendo eso, vamos a hacer unos ejercicios asumiendo que los dos qubits comienzan en el siguiente estado:

Los coeficientes alpha_ij se denominan amplitudes y generalmente son números complejos. La medición de los dos qubits colapsará el sistema en uno de los cuatro estados básicos con una probabilidad de

Vamos con un poco de cuántica. En general, un sistema de dos qubits que se encuentra en una superposición de cuatro estados clásicos puede escribirse como se describe en la siguiente ecuación.

El próximo 20 de Marzo daré una charla online sobre #FinOps. enpresadigitala.spri.eus/es/finops-de... Animaros a venir, que algo aprenderemos : )

Viento!! La nueva estrategia del gobierno Vasco para retener talento :) . Ánimo a los que vuelven del #bilbostack

a young boy in a blue shirt is standing on a chair in a classroom ALT: a young boy in a blue shirt is standing on a chair in a classroom

Hoy al #bilbostack !!!

Por si alguien se aburre y quiere ecuchar algo sobre #FinOps : enpresadigitala.spri.eus/es/finops-de...

No creo que me de tiempo a prepararme para el examen, pero me estoy divirtiendo con toxicologia ambiental. Una asignatura muy interesante.