David Pereira

"Cumulative competitive descent" is what I call companies doubling down on poor tech investments. The result? More complexity, less agility, zero strategy.

Will AI agents boost competitiveness? Sure—for some. But many companies will repeat 20 years of mistakes, piling complexity and losing agility.

𝑯𝒖𝒎𝒂𝒏 𝒆𝒍𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕?
Employees will LOVE opaque AI decisions and the thought of being replaced. Job displacement, ethics, or bad calls? No Big Deal!

a screen that says you have been hacked in green letters ALT: a screen that says you have been hacked in green letters

𝑺𝒆𝒄𝒖𝒓𝒊𝒕𝒚 𝒂𝒏𝒅 𝑮𝒆𝒏𝑨𝑰.
No risks here! Generative AI won’t be misused for cyberattacks or hallucinate false data. And concerns about privacy and bias? Total sci-fi. 🚀

Service-Oriented Architecture (SOA) was meant to make systems interoperable. 20 years later, we’re still struggling with silos. But yes, let’s throw AI into the mix. 🙃

a cartoon character with a green hat and a l on it ALT: a cartoon character with a green hat and a l on it

𝑰𝒏𝒕𝒆𝒈𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏?
Piece of cake! Our IT landscapes are so simple. Surely, integrating AI into legacy systems glued together with digital duct tape will go smoothly.

𝑳𝒆𝒕'𝒔 𝒔𝒕𝒂𝒓𝒕 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝒅𝒂𝒕𝒂.
Intelligent Agents need high-quality, bias-free, abundant data. Good thing that's super easy, cheap, and fast to get. Oh, wait… 😬 t.co/R6cK4xIwmE

a man in a suit and tie is standing in front of a mountain range ALT: a man in a suit and tie is standing in front of a mountain range

Entrusting Intelligent Agents with Our Operations: Because Mastering the Basics Was Too Mainstream
Ah, the marvels of modern tech! Let’s put everything in the hands of Intelligent Agents. After all, what could go wrong? We’ve always nailed tech adoption, right? 🤔

A mí no me ha pasado

En definitiva, com diuen els anglesos, “Language is hard, and AI is far from learning it".

6. El llenguatge humà sovint reflecteix emocions, empatia i relacions socials complexes. Els LLMs poden imitar el llenguatge emocional, però no senten ni comprenen les emocions que expressen.

Els LLMs no poden aprendre "en temps real". La seva capacitat de resposta depèn de les dades amb què han estat entrenats fins al moment de la seva última actualització.

5. Els humans aprenem de manera contínua i activa, modificant les seves creences i coneixements a partir de noves experiències, interaccions socials i reflexions personals.

Els LLMs no creen de manera genuïna; simplement combinen i generen text a partir de les dades existents, sense innovar en un sentit veritable.

4. Els humans som creatius per naturalesa, ja que poden imaginar idees completament noves i extrapolar coneixements a contextos que mai han experimentat.

Els LLMs treballen amb context textual limitat, depenent només de les dades amb què han estat entrenats i del context immediat de la conversa, sovint sense captar matisos profunds.

3. Els humans podem entendre el context de manera holística, incloent-hi elements socials, culturals, emocionals i visuals, i poden interpretar situacions noves basant-se en experiències prèvies.

Els LLMs no tenen intencions. Generen text en base a patrons detectats en les dades d’entrenament, però no "entenen" el significat del que diuen ni tenen objectius personals.

2. Els humans tenim intencionalitat, és a dir, la capacitat d’entendre, interpretar i generar llenguatge amb un propòsit, basant-se en objectius, creences i desitjos.

Els models de llenguatge (LLMs) están en canvi basats en estadístiques. Aprenen patrons a partir d'un gran volum de dades textuals, però no tenen comprensió semàntica profunda ni capacitat de consciència. Les seves respostes són prediccions probabilístiques de paraules o frases.

1. El cervell no només processa el llenguatge, sinó que també integra experiències, emocions i context social en la comunicació.

Oportunitat perduda per fer bona divulgació al reportatge del @30minuts d'ahir sobre IA. Havent passat per aquest tipus d'entrevistes, se que els talls i la cerca de titulars que "enganxin" pot jugar males passades, però crec necessari aclarir algunes coses 🧵

Genuary day 2 - No palettes #genuary #genuary2024 #genuary2

Sí. Parece la otra alternativa que se baraja. Podría tener que ver con las acusaciones de abuso de su hermana. Imagino que escucharemos de todo estos días…

Otro post en esta dirección, aunque añadiendo más factores y suposiciones: x.com/jeremyphowar...

Leo ahora teorías que apuntan en la dirección de que la salida de Sam Altman de @OpenAI vienen causadas por la preocupación del Board por los potenciales riesgos de la IA comercial que están desarrollando y el desalineamiento con un Board controlado aún por non-profits: x.com/garymarcus/s...

#SantJordi

I hope @jack.bsky.social’s bluesky really frees the bird from its cage ☺️. Looking forward to interact with great people here! 👋🏻