커밋하는키보드워리어

꼬냥이 끼여엉!!!

Torsional flexibility of the thoracic spine is superior to that of the lumbar spine in cats: Implications for the falling cat problem anatomypubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10....

지금 와보니 이거 인기 많군요 여러분 국가통계자료 지표누리 등등 사랑해주시고 역시 인기 많을 땐 영업이죠 저를 영업합니다 데이터 관련해서 어디 갖다놔도 아쉽진 않을 거고 AI관련된 일도 하고 크고 작은 일 다양하게 할 수 있구요…!

국가통계포털(KOSIS)의 자연어 검색 페이지를 만들었다. 한글 질문이나 키워드를 넣으면 관련 통계 데이터 링크를 보여줌. 여기 공개된 데이터가 진짜 많은데 사람들이 잘 안 보더라구… (사실 나도 찾기 번거로워서 언젠가는 만들어야지 하고 있었다)
kosis.vercel.app

하하하 하지만 걱정들마시라!! 인간들의 일자리는 이미 오래전부터 우리 먕묭이들이 가져가기로 결정했다는 거시다!!!! 저 유사지능 모사기계가 인간들의 일자리를 뺐어가기 한참 전부터!!! 우리 먕묭이들이 이미 인간들의 일자리를 모조리 약탈하고 이 지구를 정복!하기로 결정을 했다는 거시다! 이미 이 지구는 먕묭이들의 것!!!!! 인간들은 얌전히 우리 먕묭이들의 지배나 기다리고 준비하는 거시 조을 거시야

인공지능이라는 게 이제 "스스로" 판단할 수 있는 존재이니 인공지능들이 이제 "인간들 너네 일자리는 없는 거시야!" 하면서 일자리를 분배하는 것에 있어서 인간의 몫은 뺐다 마 이란 깊은 뜻이 있으신 거 아니시겠슘니까 :blobcatgoogly:

유발 하라리는 또 언제부터 테크브로가 된 거냐???

(그리고 한겨레씩이나 돼서 '뺏을 것'을 '뺐을 것'이라고 쓰는 것도 짜칩니다...)

이 핵심을 파악하지 못한다면 몇천날몇만날 골머리싸매고 덤벼봐야 저 스크립트 처리 기계에 저항할 수 없을거라구

그러니까 저 "인공지능"이라는 단어 자체를 아예 없애버려야 하는 거시에요 굳이굳이굳이 '지능'이라는 단어를 굳이굳이 갖다 붙이고 싶으면 "가짜지능" "유사지능" "엉터리지능" 이라고 불러야지
저 언어모델이라는 자식이 개발자를 대체하는 것은 장인 개발자들이 몇십년 동안 쌓아놓은 보물딱지들이 그득그득한 깃헙을 비롯한 보물창고들이 있고 저 시스템이 영원히 돌아갈 것이기 때문이지 저 엉터리 유사 앵무새 기계가 진짜 인간 수준의 "지능"이 있어서가 아닌거시야...

근데 하여간 뭔가... 보니까 의외로 적지 않은 개발자 분들이 왜 개발자가 없어지는가 없어질 수 밖에 없는가 이유를 좀 정확히 못 짚으시는 거 같던데 역시 아무래도 이런 헛다리 짚는 문제의 근본적인 원인은 지금의 인공지능이라는 물건에 대해 근본적인 개념 자체가 잘못 잡혔기 때문이 아닌가 싶은 것이야 그렇지 않고서야 자꾸 단순히 기존의 기계처럼 인력을 기계가 대체하는 그런 엉터리 상상으로 무서워 할 리가 없단 말이지?

그 뭐시냐.... 제가 모임 개최 플랫폼 (대충 https://event-us.kr 혹은 https://connpass.com 같은거) + 지역 기반 리뷰 서비스 (대충 포스퀘어 같은거) 를 만들었는데요.

어떻게 만들어나갈지 나름 고민은 많이 해봤고, 내가 생각하는 고민이랑 다른 사람들이 생각하는 수요가 일치하는지 확인도 하고 싶어서 이렇게 공개적인 글을 올립니다.

https://moim.live

많은 관심과 사랑 부탁드리고, 문의사항이나 피드백 있으면 GitHub Issue로 부탁드리겠습니다. GitHub 링크 […]

I've been saying for a while that we need something like FediCon in East Asia. A dedicated conference is still a stretch, but I've been thinking about a smaller step:

@COSCUP 2026 (Taipei, Aug 8–9) is accepting proposals for community tracks. It might be worth trying to open a _Social Web […]

LLM 코딩 에이전트가 좋다 신기하다 노래를 부르는 것도 하루이틀이지… 어째서 다들 그 똑같은 얘기를 길고 길고 길게 풀어서 여기에서도 말하고 저기에서도 말하고 그러는 걸까?

약간 그거같아요 정말 싫어하고 미워하고 싶은데 아무도 그래도 된다고 안 했어서 참고 있었는데 갑자기 웬 놈이 미워해도 된다고 하고 쟤들은 열등하다고 말해주니 얼마나 좋았겠어......

누군가가 그래도 된다고 하는 순간 튀어나온겁니다.

왜냐하면 교육부는 교육에 관심이 없거든요. (n)

Previously harmless Google API keys now expose Gemini AI data Google API keys for services like Maps embedded in accessible client-side code could be used to authenticate to the Gemini AI assistant and access private data.

Google API keys for services like Maps embedded in accessible client-side code could be used to authenticate to the Gemini AI assistant and access private data.

저딴 게 지능일 수 있겠냐고ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ세상에 저런 현상까지ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져' 마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져'… 주류 대형 모델, 다중 대화 성공률 65%로 …

마이크로소프트: AI 챗봇, 대화 지속할수록 '덜 똑똑해져'

quasarzone.com/bbs/qn_hardw...

- 마이크로소프트와 세일즈포스 공동 연구에 따르면, AI 챗봇은 대화가 길어질수록 성능이 저하됨

- 단일 프롬프트에서 90%였던 성공률이 다중 대화에서 65%로 급감

- 핵심 능력 자체의 감소는 15%에 불과하지만 불안정성은 112% 증가

- 초기 잘못된 가정 누적과 응답 길이 과잉 팽창이 주요 원인

- 추론 특화 모델도 이를 개선하지 못했음 (🧵1/2)

Leave big tech behind! How to replace Amazon, Google, X, Meta, Apple – and more A handful of companies monopolise the web, with unprecedented access to our data. But there are many more ethical – and often distinctively European – alternatives

Useful stuff

www.theguardian.com/technology/2...

다들 데이터 중요하다 말은 많이 하지만 실제로 데이터를 만들고 관리하고 고려하는 데는 별 관심이 없고 이건 AI시대라고 다를 것 없는 것 같다. 그 속도만 가속화 될 뿐이고.
이게 내가 잠시 실무와 떨어져 있어서 기분 탓인지 실제로 그런지 좋은 사례도 있는데 내가 못 보는 것인지 알 수 없다. 정말 궁금하고 이런 때의 데이터 거버넌스 넘나 재밌을 (고 힘들) 것 같은데요…이런 이야기 더 많이 할 수 있는 기회나 일 등등에 열려 있습니다…

(이 주제는 두 달째 글로 쓰다가 너무 길고 시름이 깊어 아직 정리를 못 하고 있다고 한다…)

AI 코딩 어시스턴트 등 개발 도구의 비약적인 발전으로 소프트웨어 개발 속도는 가속화되는데, 시스템의 근간이자 재산(이며 나의 영원한 애증의 대상(?))인 데이터는 어떻게 설계와 모델링, 유지 되는지 가 요즘 나의 가장 큰 화두다.
옛날옛적 마틴 파울러옹 피셜 ORM hate시절부터 소프트웨어 개발에서 데이터는 항상 버려지고 데이터 하는 사람들이 계속 신경써야 했고, 이런 유산을 이어받은 AI 코딩에서도 데이터 아키텍처나 유지 관련된 내용은 다 안 좋은 이야기만 나오는데.

뵥뵥뱍뱍

날씨가 미묘하게 쌀쌀해

AI가 실제로 돈이 되려면 사무직 생산성 좀 높이는 것으로는 택도 없고 실체적인 과학이나 기술적 발전을 이뤄야할 것입니다. 그게 요즘 몇몇 대학, 네셔널 랩, 그리고 딥마인드가 추구하는 방향 같아요. 코딩 봇? 제미니가 나머지 두 회사에 비해 월등히 구리지만 현금 흐름이 확실한 구글이 굳이 당장의 매출을 위해 쫓을 필요가 없는 목표인 듯 싶어요.

좀 딴 얘기인데 제 인상은 구글이 LLM을 통해서 AGI를 달성하는 것을 부수적인 효과로 여긴다는 겁니다. 장사꾼이 원하는 건 궁극적으로 돈인데 앤트로픽이나 오픈AI를 보면 장기적으로 수지타산이 안 맞는 장사임은 자명하죠. 다만 당장 어그로가 끌리니까 구글도 유행을 거스르지 않는 선에서 립서비스를 하는 거 아닐까요.

난 이제 죽을 거야 어흑흑흑흑흑 난 이제부터 늙어 죽을 거라구 으헉헉흑헉흐흑흑

아아아아아아아아아아악!!!!!!!!! 시간을 인식을 했어!!!! 지금 시간을 인식해버렸다고!!!!!!!!!

알파고 vs 이세돌 대국이 10년 전이니 이제 (그것이 초등학교 3학년 때 일이었을) 07년생 대학교 신입생에게 알파고 기억나죠? 라고 하기가 약간 애매해지기 시작 ...

그리고 또 생각해보면 애초에 의미란 것은 무엇인가... 애초에 의미라는 건 인간들의 상호작용 속에서 나온 거지 않나... 하면서 의문의 굴레에 빠지게 되는 거 아닌가 싶고요
하여간 그래서 애초에 지능이라는 개념 자체를 제대로 정의하지 않는 이상 진짜 인공지능 같은 건 택도 없다 싶고 저는 그런 생각이 듭니다ㅋㅋㅋㅋ