👋🏻Et si ce sujet vous intéresse particulièrement, n'hésitez pas à me suivre ! #autopromotion
⏩Je dirige un programme de recherche sur les relations entre l'usage des écrans 📺📱& la santé et le développement de l'enfant.
#étudeELFE @EtudeEDEN #GUSTOcohort
🤙🏻
x.com/FranckRamus/st…
17.10.2022 09:15 —
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Une agence de santé qui choisirait, sur la base de la taille d'effet seulement, de combattre les requins plutôt que les moustiques pour sauver des vies serait tout simplement irrationnelle.
13.07.2022 12:22 —
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Pourtant les moustiques tuent 2 millions d'humains par an. Leur taille d'effet est faible, mais fortement cumulative. Ils sont simplement beaucoup plus nombreux et beaucoup plus en interface avec l'humanité que les requins.
13.07.2022 12:22 —
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Même un danger faible peut représenter un risque élevé à l'échelle d'une population pour peu qu'il soit très répandu dans cette même population : les petits ruisseaux font les grandes rivières.
13.07.2022 12:22 —
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1) Les plus obnubilés par les dichotomies, cela reste de loin les décideurs (j'agis ou pas ?), les médias (j'informe ou pas ?) qui n'ont pas toujours d'incitation à nuancer leur titre, et le grand public lorsqu'il souhaite une réponse courte et simple.
13.07.2022 12:22 —
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Oui. Mais.
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13.07.2022 12:22 —
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Bravo aux co-auteurs 🤙🏻, et merci aux équipes SAPRIS, ELFE et EPIPAGE2 🙏🏻, et bien sûr aux participants pour le temps consacré aux enquêtes 🙌🏻 !
15.06.2022 17:06 —
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Le temps moyen passé à utiliser des écrans (loisirs 📺+ scolaire🧑🏻💻 ) était de 4 h par jour, et le temps passé en extérieur 🌞était de 2 h 40 min par jour.
⚠️Ce sont les moyennes dans notre échantillon, qui n'est pas représentatif de l'ensemble des enfants du pays !
15.06.2022 17:06 —
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From the album "Bright Future", out now:
https://music.bababrinkman.com/album/bright-future
https://linktr.ee/bababrinkman
Rap battle between a data scientist and a classical statistician, arguing for predictive algorithmic models versus inferential data models respectively.
Learn more:
https://community.alteryx.com/t5/Alter-Everything/43-Data-science-through-the-eyes-of-statisticians/ba-p/468226
https://towardsdatascience.com/thoughts-on-the-two-cultures-of-statistical-modeling-72d75a9e06c2
https://www.nature.com/articles/nmeth.4642
Music Produced, Mixed, and Mastered by Mr. Simmonds
Video by Haley Monson
Made with support from alteryx
Data Science – Baba Brinkman Music Video
Well, YouTube and Twitter algorithms never recommended me to watch this funny 2019 song by @BabaBrinkman. My office neighbor just did.
Data scientists 0⃣ - 1⃣ Statistician
Let's see if Twitter algorithm is still in the game. @epi_twit
youtube.com/watch?v=uHGlCi…
23.01.2022 15:26 —
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Tiens, je vais songer à changer mon propre nom, histoire d'aider mes collègues étrangers à s'y retrouver. #innovEx
31.12.2021 06:33 —
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Ma contribution à la réflexion : "Université de Paris since pas longtemps" ou "Université du·e Pari·s perdu". La mode n'est ni à l'ancienneté, ni aux certitudes, mais au point médian.
31.12.2021 06:33 —
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24-hour movement behaviour profiles and their transition in children aged 5.5 and 8 years – findings from a prospective cohort study - International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity
Background Time spent in movement behaviours, including physical activity (PA), sedentary behaviour (SB) and sleep, across the 24-h day may have distinct health consequences. We aimed to describe 24-h movement behaviour (24 h-MB) profiles in children and how profile membership changed from age 5.5 to 8 years. Methods Children in the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) cohort were asked to wear an accelerometer (ActiGraph-GT3X+) on their wrist for seven consecutive days at ages 5.5 and 8 years to measure 24 h-MB patterns. Time spent in night sleep, inactivity (proxy for SB), light PA, moderate PA (MPA), and vigorous PA (VPA) per day were calculated using the R-package GGIR 2.0. Using latent profile analyses (n = 442) we identified 24 h-MB profiles, which were given animal names to convey key characteristics. Latent transition analyses were used to describe the profile membership transition from ages 5.5 to 8 years. Associations with sex and ethnicity were examined. Results We identified four profiles, “Rabbits” (very high-MPA/VPA, low-inactivity and average-night-sleep), “Chimpanzees” (high-MPA, low-inactivity and average-night-sleep), “Pandas” (low-PA, high-inactivity and high-night-sleep) and “Owls” (low-PA, high-inactivity and low-night-sleep), among children at both time points. At ages 5.5 and 8 years, the majority of children were classified into profiles of “Chimpanzees” (51 and 39%, respectively) and “Pandas” (24 and 37%). Half of the sample (49%), particularly “Rabbits”, remained in the same profile at ages 5.5 and 8 years: among children who changed profile the predominant transitions occurred from “Chimpanzees” (27%) and “Owls” (56%) profiles to “Pandas”. Sex, but not ethnicity, was associated with profile membership: compared to girls, boys were more likely to be in the “Rabbits” profile (adjusted OR [95% CI]: 3.6 [1.4, 9.7] and 4.5 [1.8, 10.9] at ages 5.5 and 8 years, respectively) and less likely to be in the “Pandas” profile (0.5 [0.3, 0.9] and 0.4 [0.2, 0.6]) at both ages. Conclusions With increasing age about half the children stayed in the same of four 24 h-MB profiles, while the predominant transition for the remaining children was towards lower PA, higher inactivity and longer sleep duration. These findings can aid development and implementation of public health strategies to promote better health. Study registration This study was registered on 4th August 2010 and is available online at ClinicalTrials.gov: NCT01174875 .
📰Just published in @IJBNPA, our latest #GUSTOcohort paper on children's 24-h movement behaviour profiles 🛌🏽🪑🏃🏽and their transition from age 5.5 to 8 years, showing fairly high tracking of 24-h MB.
Feat. @CHEN_Bozhi @KeithMGodfrey @Falk_M_R @PANDA_SPHSG
doi.org/10.1186/s12966…
08.11.2021 11:45 —
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Congrats to @ADescarpentrie for her great research work
x.com/EtudeEDEN/stat…
04.11.2021 15:34 —
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Au milieu de cette tempête, surpris que personne n'ait relevé l'info la plus excitante : réplication en cours, et cette fois-ci ce sera bien par l'Inserm. 😊
@FranckRamus @GuidaLavielle @VieDeCarabin @Sev_Erhel @MednumBBuzz
x.com/AfpFactuel/sta…
31.10.2021 18:36 —
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Cas individuel tragique mais révélateur du tabou qui règne chez les bac+8 : la paupérisation de ces 3 services publics (hôpital, université, recherche) découle de la dévaluation interne de notre économie, seule solution pour rester "compétitif" dans le cadre des traités UE 🤷🏻♂️
x.com/docteur_TJ/sta…
28.10.2021 15:24 —
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Comme aucun design n'est parfait, il n'y a que la triangulation des designs pour construire un niveau de preuve robuste. De plus, en recherche biomédicale, il n'y a pas que la validité qui compte : l'éthique, la faisabilité pratique, le coût, le temps, sont à mettre en balance
21.10.2021 10:09 —
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La suite :NB : visitez sa chaine YT, parfait pour s'initier ou réviser la biostatistique et l'épidémiologie !
youtu.be/qSs6V_B3ah4
22.08.2021 19:40 —
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- Liste complète des cours de Statistique et Épidémiologie : http://formation.epiter.org
- Exercices, Qcm et Quizz : http://qcmquizz.free.fr
- Chapitrage : Quelques exemples de simulation : 2:58
Modèle à quatre compartiments (SEIR) : 5:27
Un exemple de calcul: 14:53
Autres modèles SIR, SEIRS, SEIRDS 19:09
Conditions et limites 20:32
- Sujets connexes :
https://youtu.be/IKAtow_AcN0 R0 et Intervalle de génération
http://youtu.be/6hPNoJb_XMI
http://youtu.be/NkFv6_z4XJ8
http://youtu.be/jd61QqSBctE
Dynamique d'une épidémie. 1) Modèles compartimentaux
Petit bijou de vulgarisation sur la dynamique d'une épidémie et les modèles compartimentaux par Thierry Ancelle.
@T_Fiolet @le_science4all @dlouapre
@kvn_jean @vcolizza
youtu.be/9BlwdKp-TbA
22.08.2021 19:40 —
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Thanks and congrats to my colleagues @MartinotPauline @HugoPeyre @BarbaraHeude @EtudeEDEN
Much more to come in the next months and years. Follow us to get the news!
10.06.2021 08:09 —
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Exposure to screens and children’s language development in the EDEN mother–child cohort
Scientific Reports - Exposure to screens and children’s language development in the EDEN mother–child cohort
📰New article in @SciReports based on the data from the @EtudeEDEN cohort
📺We highlight that exposure to TV during family meals, but not total screen time, is associated with lower language development from age 2 to 5-6 years.
doi.org/10.1038/s41598…
10.06.2021 08:09 —
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📣L'étude EDEN débarque sur Twitter ! 🎉 @EtudeEDEN
Abonnez-vous pour ne rien manquer de l'actualité des recherches menées sur la cohorte et des prochaines étapes du suivi des enfants !
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x.com/EtudeEDEN/stat…
12.04.2021 14:55 —
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Is Handedness at Five Associated with Prenatal Factors?
The goal of the study was to investigate some of the factors suspected to be related to children’s handedness: presentation during the last weeks of gestation and at birth (cephalic or breech), side of presentation (right or left), number of weeks of gestation, season of birth, parents’ handedness and sex. We analyzed the relationships between these factors and the child’s handedness at five years. Children (n = 1897) from the EDEN cohort participated in the study, among which 1129 were tested for handedness at five. The father’s handedness, but not the mother’s, was significantly related to the child’s hand preference. The percentage of left-handed children was significantly larger when the father was non-right-handed compared to right-handed, and tended to be larger among children in non-left-cephalic presentation compared to left-cephalic presentation. Girls, but not boys, were significantly less lateralized when they were born before 37 weeks of pregnancy than after. Finally, children born in winter or spring were slightly but significantly less lateralized than children born in summer or autumn. All six children who were not lateralized at 5 presented one or several of these factors. These results are discussed in light of the mixed model of handedness.
Is child handedness at age 5 years associated with prenatal factors?
Examination of parental #handedness, gestational age, side of presentation at birth, season of birth and child sex in the #EDENcohort
Here:via @MDPIOpenAccess
mdpi.com/1051874
08.04.2021 11:12 —
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Or, le manque de sommeil et le manque d'activités physiques sont tous deux des problèmes de santé publique majeurs aujourd'hui, que ce soit chez l'adulte ou chez l'enfant.
09.02.2021 18:16 —
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Very glad to have contributed to this great project with @LingWei_Chen and colleagues! Other publications to come... Stay tuned!
x.com/LingWei_Chen/s…
22.01.2021 12:10 —
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👀 @pjvazel
x.com/FR_Conversatio…
14.12.2020 11:22 —
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Cette découverte conforte nos résultats dans la cohorte épidémiologique EDEN :Mais la supplémentation en oméga 3 chez la femme enceinte semble peu effective. L'effet potentiellement négatif d'un excès d'oméga 6 reste trop peu étudié !
x.com/Inserm/status/… tinyurl.com/y26g6y8h
01.12.2020 10:00 —
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Ravi d'avoir contribué à ce Canal Détox ! ⬇️
Pour rester au courant de toutes nos recherches sur les liens entre usage des écrans 📺📱et santé de l'enfant 🧒🏽, restez branchés... 🙃
#EDENcohort #ELFEcohort #GUSTOcohort
@Inserm @CRESS_U1153
x.com/Inserm/status/…
25.11.2020 11:33 —
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