ABCD-J

Graue Silhouette eines menschlichen Kopfes, aus dessen Oberseite eine hexagonale neuronale Netzwerkstruktur hervortritt.

#ABCD-J arbeitet an vertrauenswürdigem #MachineLearning (z.B. #JuLearn) in Verbindung mit ethischer Forschung zu medizinischer #KI am @fz-juelich.de, ein Thema der Gruppe #Neuroethik und #Ethik in der KI und der Phil.Tech.Talks. Erfahren Sie mehr: abcd-j.de/de/news/2026...

#ML #AI

Diagramm zur Veranschaulichung der JTrack-Systemarchitektur. Auf der linken Seite greifen „Benutzer: Studieninhaber” auf das JTrack-Dashboard zu, das JDash (Frontend), API, DataLad (Backend) und einen Benachrichtigungsdienst umfasst. Das Backend ist mit der JTrack-Smartphone-App auf der rechten Seite verbunden, die von „Benutzern: Teilnehmern” verwendet wird. Die Smartphone-App umfasst die Module JTrack Social und JTrack EMA. Durchgezogene Pfeile stellen den Datenfluss zwischen den Komponenten dar, während gestrichelte Pfeile den Benachrichtigungspaketfluss zwischen dem Benachrichtigungsdienst und der Smartphone-App darstellen.

#JTrack umfasst zwei Apps: JTrack Social & JTrack EMA+

📱 EMA+ ist eine #OpenSource App für datenschutzfreundliche #EMA

📊 In einer Pilotstudie nutzen 179 Eltern sie bis zu 480 Tage. Bei Langzeitnutzung wurden individuelle Veränderungen sichtbar

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#Studienhighlights

Screenshot der Benutzeroberfläche der Smartphone-App „JTrack Social“. Der Bildschirm zeigt eine Gehaufgabe mit der Bezeichnung „normaler_gang“ und einem auf 1 Minute und 30 Sekunden eingestellten Timer. Unterhalb des Timers wird eine große runde Wiedergabetaste angezeigt. Die App hat eine dunkle Kopfzeile mit dem Titel „JTrack Social“.

Neues #Studienhighlight aus #ABCD-J: Mit #JTrack Social wurde Gang & Gleichgewicht per Smartphone analysiert. Die Studie zeigt, dass quantitative Bewegungsdaten mit minimalem Aufwand erfasst werden können – ein Schritt Richtung skalierbarer #mHealth!

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ine zweiteilige Abbildung, die die altersbedingte Gruppierung anhand von drei motorischen Funktionskomponenten (Geschicklichkeit, Kraft, Geschwindigkeit) zeigt. Panel A: Drei Streudiagramme zeigen die individuellen Faktorladungen für Geschicklichkeit, Kraft und Geschwindigkeit im Alter von 21 bis 88 Jahren. Die Datenpunkte sind nach K-Means-Clustern farblich gekennzeichnet: grün (n=296) für Teilnehmer mit hoher Leistung und rot (n=148) für Teilnehmer mit geringer Leistung. Grüne Punkte tendieren dazu, sich um höhere Faktorladungen über alle Komponenten hinweg zu gruppieren, während rote Punkte eine verminderte Leistung zeigen, die besonders mit zunehmendem Alter auffällt. Panel B: Drei 3D-Streudiagramme veranschaulichen die Trennung zwischen Teilnehmern mit hoher (grün) und niedriger (rot) Leistung in den Altersgruppen 21–40, 41–60 und 61–88 Jahre. Die Achsen stehen für Geschicklichkeit, Kraft und Geschwindigkeit. In den jüngeren Gruppen gibt es mehr Teilnehmer mit hoher Leistung und gehäuften hohen Punktzahlen, während in den älteren Gruppen mehr Teilnehmer mit niedriger Leistung und einer größeren Streuung sowie niedrigeren Punktzahlen zu finden sind.

Wie sich motorische Fähigkeiten mit dem Alter verändern und welche Rolle das Geschlecht spielt, zeigte eine Studie im Rahmen von #ABCD-J. Im aktuellen #Studienhighlights fassen wir sie zusammen. Die Studie nutzte Datensätze via fosstodon.org/@datalad.

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#Motorik #OpenData

Networking meeting 2025 Representatives of the project partners met last Friday at the Institute of Neuroscience and Medicine at Forschungszentrum Jülich for a network meeting.

Zum Jahresende haben sich alle Partner zu einem Netzwerktreffen am @fz-juelich.de getroffen. Es ging um die Ergebnisse von 2025, weitere Kooperationen & Synergien, und um die Zukunft: Wie kann ABCD-J nach Ende der Projektförderung nachhaltig weiterbetrieben werden?
www.abcd-j.de/news/2025-ne...

Übrigens: Auf der Hauptseite von abcd-j.de läuft mittlerweile das Erklärvideo zum Projekt. Hier wird die Idee hinter dem Projekt in wenigen Minuten dargestellt. Schauen Sie gern mal rein! abcd-j.de

Eine Luftaufnahme des Uniklinikums Düsseldorf bei Nacht

Zurück zu unseren Partnern: Ebenfalls Teil von #ABCD_J ist die Uniklinik Düsseldorf. Die Schwerpunkte der involvierten Institute liegen auf der Erforschung von entzündlichen Erkrankungen, Schlaf und zirkadianen Rhytmen, und sozialen Interaktionen.

distribits (@distribits@fosstodon.org) Attached: 1 image We're happy to announce that we've post-processed the conference recordings and published the talks! If you gave a talk, you can now also find a recording on the respective "Talk" o...

Ende Oktober fand die #distribits2025 zu verteilten Datenmanagement Technologien statt - inklusive einiger Projekte, die auch wir nutzen. Wer an den wissenschaftlich-technischen Vorträgen interessiert ist, kann sie nun auf der Konferenzwebseite oder auf YouTube ansehen: fosstodon.org/@distribits/...

Luftaufnahme des Campus der Universitätsklinik Köln mit mehreren Gebäuden, darunter ein zentrales Hochhaus. Auf der rechten Seite des Bildes befindet sich ein blauer Bereich mit dem Text „Uniklinik Köln – Kurz vorgestellt“. Das Logo der Universitätsklinik Köln befindet sich unten links.

Die @uniklinikkoeln.bsky.social bringt Daten und Expertise zu Neurodegeneration und Schlaganfallforschung ins #ABCD-J Projekt, aber auch in der Anwendung digitaler Methoden im Bereich psychotischer und affektiver Erkrankungen.

Gebäude der Universitätsklinik Bonn mit Bäumen und Gras im Vordergrund und durchscheinendem Sonnenlicht.

Das B in #ABCD_J ist die Uniklinik #Bonn: abcd-j.de/sites/ubonn/. Dort ist die Klinik für Psychiatrie im Bereich der Früherkennung und Behandlung psychischer Erkrankungen wissenschaftlich aktiv, einschließlich der Nutzung eines "Virtual Reality” Labors.

Ein Foto der Universitätsklinik Aachen. Es zeigt ein mehrstöckiges, breites Gebäude mit viel Glas und futuristisch anmutender Architektur. Linksseitig ist der Haupteingang zu sehen.

Der nächste Projektpartner ist die #RWTH_Aachen. Die medizinische Fakultät sitzt am Universitätsklinikum Aachen, und ist eine der forschungsstärksten Fakultäten der Universität. Aktuell wird dort beispielsweise mit #JTrack das #FACROSS Projekt durchgeführt: www.ukaachen.de/fileadmin/fi...

Alexander Krawinkel nimmt den Jury Preis des Garmin Health Awards entgegen

Beim Garmin Health award wurde ein Projekt mit dem Jury Preis ausgezeichnet, das #JTrack und Smartwatches zur Begleitung und Überwachung von Fatigue bei Krebspatienten einsetzt. Wir freuen uns sehr und sagen herzlichen Glückwunsch!

www.garmin.com/en-US/newsro...

Wer sind die #ABCD_J Projektpartner? Etwa @fz-juelich.de – eine der größten Forschungseinrichtungen Europas. Dort sitzt das INM-7, das das ABCD-J Projekt koordiniert, technische Infrastruktur stellt & #Forschungssoftware entwickelt, die die klinischen Partner verwenden: www.fz-juelich.de/inm/inm-7

ABCD-J 2025 Jahresgespräch Teilnehmer; Von links nach rechts abgebildet: Jenna Swarthout Goddard, Melanie Schütte, Joseph Kambeitz, Axel Krug, Anna Geiger, Kathrin Reetz, Bianka Hilfrich, Simon Eickhoff; Nicht abgebildet: Simone Hienz.

Die #ABCD-J Projektpartner trafen sich am 4. Juli zu einem Jahresgespräch auf dem @dlr-de.bsky.social Projektträger-Campus in Bonn, um die Fortschritte zu besprechen und die zukünftige Ausrichtung des Projekts zu vereinbaren: www.abcd-j.de/de/news/2025.... #Kooperationsnetzwerk #OpenScience

Lesen Sie mehr auf der #ABCD_J Website: www.abcd-j.de/de/news/2025....

Folie mit dem Titel „DataLad – Unsere Einführung, Ihre Anwendungsfälle“, präsentiert von Michael Hanke, Adina Wagner, Stephan Heunis und Michał Szczepanik. Zu den angegebenen Einrichtungen gehören das Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-7), das Forschungszentrum Jülich und das Institut für Systemneurowissenschaften der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Die angegebenen Kontaktdaten lauten @datalad@fosstodon.org, die Website lautet http://psychoinformatics.de. Die Logos des Forschungszentrums Jülich und der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf sind abgebildet. Veranstaltungsdatum und -ort: 30. Juni bis 2. Juli 2025, Aachen.

Danke an alle, die beim #Workshop und #Hackathon in Aachen (30.6.–2.7.) dabei waren—gemeinsam organisiert von #DKZ.2R, #WiNoDA, @nfdi4ing.bsky.social, @nfdi4objects.bsky.social! 3 Tage #DataLad und #Datenmanagement: Von der Einführung bis zur praktischen Arbeit an Anwendungsfällen der Teilnehmenden.

Wir haben den Text auf unserer Website aktualisiert, um Identity First Language zu verwenden. Wir werden in Zukunft mit der Sprache vorsichtiger umgehen und das Feedback der Community ernst nehmen.

Ihre Beispiele sind sehr hilfreich für den Perspektivwechsel.

Die Verwendung der Person First Language für die Autisten und der Identity First Language für neurotypische Menschen war unbeabsichtigt, zeigt aber, wie tief diese Muster verwurzelt sind und wie schnell eine solche Ungleichbehandlung entstehen kann, selbst wenn sie nicht beabsichtigt ist.

Vielen Dank für Ihr ehrliches Feedback – wir freuen uns, dass Sie Ihre Erfahrungen mit uns teilen.

In den #Neurowissenschaften heißen diese Veranstaltungen auch häufig #Brainhack. Beim Brainhack auf der diesjährige Kongress der deutschen Gesellschaft für klinische Neurophysiologie und funktionelle Bildgebung #dgkn25 waren die #ABCD-J #ResearchSoftwareEngineers dabei: www.abcd-j.de/de/news/2025...

#Softwareentwicklung ist nicht etwas, das man nachts bei Kaffee und Pizza alleine macht. #Forschungssoftware ist #kollaborativ! Ein beliebtes Format zur Entwicklung und Vermittlung ist ein sogenannter #Hackathon: eine meist interdisziplinäre kurzweilige Soft- oder Hardwareentwicklungsveranstaltung.

Mehrere Liniendiagramme, die die durchschnittliche tägliche Nutzungsdauer von Smartphones in verschiedenen Kommunikationskategorien zeigen. In Türkis sind jeweils die Daten der Kontrollgruppe mit typischer neurologischer Entwicklung (TD) abgebildet, und in rosa die Daten der Erwachsenen mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD). In der Gesamtkommunikation zeigt sich kein Unterschied zwischen den Gruppen (unterste Grafik). Die TD Gruppe nutzt jedoch mehr verbale Kommunikation als die ASD Gruppe (oberste Grafik), während die ASD Gruppe mehr schriftliche Kommunikation nutzt (zweite Grafik).

#ABCD-J #Studienhighlights: Eine kürzlich erschienene Studie zeigt mittels #JTrack Social Unterschiede in Kommunikationsmustern zwischen neurotypischen Erwachsenen und Erwachsenen mit #Autismus-Spektrum-Störung auf. Neugierig geworden? Das ganze Highlight gibt es hier: www.abcd-j.de/de/showcases...

Stephan Heunis

#RSE #Stories hinter #ABCD-J: Stephan Heunis (www.abcd-j.de/contributors...) entwickelt #datalad-catalog, die #Software hinter unserem (Meta-)Datenkatalog. Früher hat er mit Echtzeit-fMRI in Gehirne geschaut, jetzt baut er #Open-Source #Tools zur Unterstützung inklusiver Wissenschaftsgemeinschaften.

Mehran Turna

#RSE #Stories hinter #ABCD-J: Mehran Turna (www.abcd-j.de/contributors...) ist ein #JTrack #Entwickler. Neben der Forschung zu digitalen #Biomarkern und #mobileHealth arbeitet Mehran ehrenamtlich mit code.org zusammen, um Teenagern das Programmieren und die Bedienung von Robotern beizubringen 🤖

Drei Personen, die an einem virtuellen Videoanruf auf einem Desktop-Computer teilnehmen

Übrigens: Wenn auch Sie mit den technischen Lösungen des #ABCD-J Projekts arbeiten wollen, gibt es keine Hindernisse: Unsere #Software steht zur freien Verfügung. Außerdem gibt es regelmäßige virtuelle #Sprechstunden zum Austausch mit Interessierten: www.fz-juelich.de/de/inm/inm-7...

Screenshot des JuLearn Scores Viewer, der Daten für die Metrik neg_mean_absolute_error für drei Modelle anzeigt: gauss, rvr und svm.

#JuLearn – eine #ML #Python Bibliothek im #ABCD-J #Open-Source-Software Stack – wird als @fz-juelich.de #JuRSE (Jülich Research Software Engineering) #Code of the Month für Mai 2025 vorgestellt! Lesen Sie mehr auf der JuRSE-Website: www.fz-juelich.de/en/rse/commu....

#MachineLearning #Software #RSE

Die #JuLearn #Python Bibliothek ermöglicht es Nutzern, #ML Modelle aus #pandas DataFrames zu testen, indem sie die Menge des notwendigen Codes minimiert und Datenlecks vermeidet. Sie fördert verzerrungsfreie Methoden und Ergebnisse, die konsequent auf Verallgemeinerbarkeit getestet werden.

JuLearn-Logo mit dem Untertitel (auf Englisch) "Keep calm and run_cross_validation".

Gibt es eine Rolle für #AI in dem #ABCD-J Projekt? Ja! Und #JuLearn (juaml.github.io/julearn/main...) -- eine #Open-Source-Software, die auf @scikit-learn.org aufbaut -- ist die Art und Weise, wie wir sie implementieren.

Die #Software dahinter ist fosstodon.org/@datalad catalog (docs.datalad.org/projects/cat...), eine freie #Open-Source-Software zum Erstellen von (Meta-) #Datenbrowsern.