Benoit Petit

We develop more computing power because we need it for GenAI !.. Is it ? for real ? 🧐

Or do we need more compute intensive workloads to enable the semiconductor industry to sell more capacity ?

A very well documented article from Gauthier Roussilhe

gauthierroussilhe.com/en/articles/...

We develop more computing power because we need it for GenAI !.. Is it ? for real ? 🧐

Or do we need more compute intensive workloads to enable the semiconductor industry to sell more capacity ?

A very well documented article from Gauthier Roussilhe

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🤖 Making genAI environmental assessment better

👉 We are going to publish world-first open LCA data on major recent AI GPU !

- A100 SMX 40GB
- A100 PCIe
- H100 (!)
- Nvidia P100
- Nvidia RTXA4500
- Nvidia Titan RTX
- Nvidia GEFORCE GTX 1080 Ti

Thanks to a great european team ! 👇

David Ekchajzer (Hubblo), Sophia Falk (Bonn University), Etienne Lees-Perasso (Tide); Augustin Wattiez & Thibault Pirson (UCLouvain) and Terra Nova Développement are doing the life cycle assessment of those GPUs; to fill the data gap regarding full lifecycle environmental impacts of GPU !

🤖 Making genAI environmental assessment better

👉 We are going to publish world-first open LCA data on major recent AI GPU !

- A100 SMX 40GB
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- Nvidia P100
- Nvidia RTXA4500
- Nvidia Titan RTX
- Nvidia GEFORCE GTX 1080 Ti

Thanks to a great european team ! 👇

L'avis consultatif de la Cour Internationale de Justice sur les obligations des Etats par rapport au changement climatique a été publié ici : www.icj-cij.org/fr/accueil

Voici donc les réponses aux questions posées par l'Assemblée Générale de l'ONU.

Question a) sur les obligations des Etats,

Tentative d’évaluation des impacts environnementaux de l’usage des services SAAS & IAAS - Volet 1 Dans la continuité de nos travaux sur l’évaluation de l’impact des datacenters importés pour un usage français, nous proposons une méthode d’évaluation environnementale des services SAAS qui…

Les services SaaS sont omniprésents dans les entreprises, mais connaître les infrastructures sous-jacentes pour évaluer leurs impacts relève de la mission impossible.

Eric Fourboul apporte des réponses concrêtes à ce problème dans cet article ⬇️

#SaaS #IaaS #Datacenter

hubblo.org/fr/articles/...

⚠️ Avant de partir en week end, ne pas oublier de signer la pétition pour l'abrogation de la loi Duplomb !

petitions.assemblee-nationale.fr/initiatives/...

It can happen on a given model from a generation to another. What I'm more interested in is the trend on multiple years (that I try to illustrate with some data in the thread).

"New servers are less energy-intensive." Really? 🤔

This is said so often that it could almost be taken as an absolute truth.

By extension, it is often said that each new generation of hardware consumes less energy than the previous one.

A 🧵

#efficiency #servers #it #ai #energy

Screwed by the cloud: Hardware vendors looking for that raison d'refresh 40% of world's servers are 6 years +, drink 66% of DC energy, provide 7% of compute. Please refresh, says HPE

(1) HPE : www.theregister.com/AMP/2025/01/...

(2) Nvidia : resources.nvidia.com/en-us-sus

Or these recurring statements deserve a more in-depth analysis, which I suggest we start.

Are you interested? Do you have data to share? What do you think? 🤓

Above 20/30% (with this level of precision), the trend is likely to be the opposite.

Either everyone is buying servers so they don't use them too much (20/30% load isn't much), in which case it's better to shut them down and give them to someone who needs them 😁

The scenarios that validate the statement "newer servers consume less energy than comparable previous servers" are those at 0% load, particularly for low-end servers and less significantly for the others. The tipping point is around 20/30% load.

Let's consider the average electrical power requirements based on their load rate and their market release date.

By grouping the servers available in the dataset into broad categories: low-end (<= 2 chips), mid-range (between 2 and 8 chips), and high-end (> 8 chips), here's what we get.

A GPU may provide more FLOPs per Watt of electrical power than the previous generation—same question.

Let's consider this exercise, here with the SpecPOWER database, which lists the average electrical power of different server ranges, based on the machine's resource utilization rate.

First, "energy efficiency" per computing unit is not the same as efficiency per component or per server. One generation of server may provide greater computing capacity than the previous one (this is often the case in the same model family), but in this case, does comparing them make sense?

Manufacturers often advertise better "energy efficiency" based on computing capacity ratios (FLOPs per Watt of electrical power required, for example).

But what about the ground facts behind this?

The impact of manufacturing can offset the gains in terms of GHG emissions and especially regarding the other impact indicators. This is a calculation in which assumptions (duration of use, location, etc.) are decisive.

But what about these claims from a purely energy-related perspective?

Manufacturers communicate often about this, including HPE (1), Nvidia (2), etc.

If we look at the machine's life cycle, it's clear that from an environmental perspective, lower energy consumption is far from sufficient to reduce impacts, and that purchasing a new machine has a significant impact.

"New servers are less energy-intensive." Really? 🤔

This is said so often that it could almost be taken as an absolute truth.

By extension, it is often said that each new generation of hardware consumes less energy than the previous one.

A 🧵

Commande publique : conclusions de la commission d'enquête - Questions / Réponses 9 juillet 2025

Mais aussi: la commande publique, via une autre commission. 400 milliards.

Il va pleuvoir de la m****. Ils parlent de dépendance aux GAFAM, de Blue, du health data hub, de logiciel libre, des hébergeurs français, du remplacement forcé matériel par Windows 11, etc.

videos.senat.fr/video.554159...

Pas de mécanisme de suivi ni de l'évaluation de leur efficience du point de vue de l'emploi, des délocalisations, etc.

Le rapport : www.senat.fr/rap/r24-808-...

2/2

L'un des sujets chauds au Sénat en ce moment : les aides publiques en entreprise.

La commission d 'enquête qui s'achève à peine conclue sur 211 milliards en 2023, ce qui serait le premier budget de l'état.

La conférence de presse : www.youtube.com/watch?v=raHG...

1/2

Je dois faire des manip' sur un fichier excel dont la dernière colonne se nomme BIZ... mais il n'y a que 14 lignes.

Et forcément il y a des doublons dans les noms de colonne et des choses à nettoyer avant de pouvoir tout ingérer dans pandas 🥲

A quel moment ça parrait logique de ne pas inverser ?

Merci pour les suggestions :)

J'avoue être à la recherche d'exemples où le service est plus complexe qu'un site web et dont l'action de sobriété implique un nouveau modèle d'usage, une sortie de la dispo 24/7 par exemple. Il y a des choses qui flirtent avec ce que j'ai en tête dans ton premier lien

fonctionnalités supprimées, reconception totale de la plateforme pour des fonctionnalités réduites au strict nécessaire), pas juste un auto-scaling bien configuré et autres optimisations techniques.

Pas dans un projet de recherche, mais en production avec des clients.

Vous connaissez des exemples de sobriété réelle sur des services numériques ? J'entends la sobriété qui prend en compte l'usage du service, propose un autre modèle aux utilisateurs (accès impossibles sur certains horaires, ...

📍 C'est pourquoi nous organisons une journée de présentations et d'échanges le mardi 7 octobre 2025 à la Maison des Associations de Solidarité, 10/18 rue des Terres au Curé, 75013 Paris.