SHOO

CommandLineToArgvWの動きだんだんわかってきましたよ…？
これ、1個目の引数(コマンド)と2個目以降(引数)でパースの仕方多分違うんでは…？

`aaa --bbb -abc "ddd eee" fff`.csvReader(delimiter:' ').front.array
とりあえずこれでいいかって気がしてきた

csvReaderでdelimiterを" "とかにしたら適当パースできんかな

真面目に引数のパーサー作るかーとか思ったけどサンプルに選んだのがWindowsのcmd.exeだったのがダメだったかもしれん。この仕様クソだよ。面倒になったのでとりあえずスペースで区切る適当実装でええか。

CommandLineToArgvWの模倣に挑戦してみているけど、いや無理だわこれ。CommandLineToArgvWの挙動が意味不明過ぎる。というか仕様に添った挙動をしてないように見える…。

`"foo\\\\"` これは仕様通りなら `foo\\` ってなるはずではないのか？
なんで `foo\\\\` になるんだよ…？

洗濯機の水栓壊れた疑惑…。ポタポタ漏水してる。洗濯機より早く推薦のほうが壊れるとは。

でも結局のところ人力でもそれやらないと品質確保できないんだけどな。

まあわからんでもない。
生成AIにまともなものを作らせようと思ったら要件整理して構造定義して詳細設計して影響範囲分析してからソースコード変更させるのが最高率みたいなとこあるもんな。
生成AIだから効率的という点においては新発見みたいな感じに取り立てられてもまあ……

「新しい開発手法仕様駆動開発に注目が集まっています」
は？？？？？ごく普通のいにしえの開発手法だが？？？？？

PCのパーツ、軒並み10年前の5～10倍近い値段になってる気がするぞ…

むしろ感情表現難しいのはハードウェアのほうだから、キャラ付けを感情押さえた感じにすることで、表情の表現力をごまかすという意味では正攻法かもしれない

そうそう、こういうやつね。テンプレ通りしゃべってくれてオジサンうれしいよ

「アルマちゃんは家族になりたい」と「機械仕掛けのマリー」見てるけど、なんか最近の生成AI見てると、アルマちゃんとかマリーのキャラ付けも時代が追い越してしまった例だよな…。
なんか今後の生成AIネイティブな世代には、「ロボットっぽい」しゃべり方みたいなのが通じなくなるんかな。
やたらMarkdownで装飾したような文章で項目の先頭に絵文字使った箇条書き説明したり、○○についてイラストにすることもできますよ、しますか？とかここで質問ですが…みたいな締めくくりするのがロボットっぽいしゃべり方みたいなミームになったりするんだろうか？

AIはあくまで「言葉の計算機」に過ぎずユーザーが想像するような思考や推論はしていないと専門家が指摘 - GIGAZINE AIについて表す比喩には「ブラックボックス」や「オウム」などさまざまなものがあり、OpenAIのサム・アルトマンCEOによって広められた「言葉の計算機」というたとえも有名です。この言葉の計算機という比喩について、オーストラリアのカーティン大学でメディア・創造芸術・社会探究学部講師を務めるエルディン・ミラーク氏が解説しています。

https://gigazine.net/news/20251013-ai-word-calculator-criticised/
>実際のところ生成AIは「『私』と『あなた』という言葉は『好き』という言葉と一緒に使われる傾向が強い」と計算できるものの、「私」や「あなた」、「好き」について理解しているわけではありません。

――そう、私たちが「私」や「あなた」、「好き」について真に理解しているわけではないのと同様に、ね。

お芋をレンチンして食べてる

最近会社の新人にCGIって知ってる？って聞いたら知らないって言われた……すでにCGIは古の技術なのか……？

最近会社でD言語使ってしょぼいCGIつくった。やはりD言語はしょぼいCGIつくるのに最適な言語ですな。

失敗してえぐみが出てしまった鯛のあら汁にとろろ昆布ぶち込むとえぐみがマイルドになって飲みやすくなる発見をした

鯛のあら汁難しいのよ…

カワハギ剥いたけどすごいなあれ。あれほど可食部とそうじゃないところがわかりやすく分かれてる生物もレアだろ。貝とかは除くとして。

D言語でC言語のプロジェクトのテストやらカバレッジ取得ができる気がしているのだけど、まじめにやったらすげー金の臭いがする気がするんだよな

うーん、まずPhobosをaarch64-windowsでビルドするところからか…？

windows-11-armとかがそれなんかな？
https://github.com/actions/partner-runner-images
pertner runner imagesってのの立ち位置がイマイチわからんけど

そういえばGitHub ActionsでAArch64なWindowsのテストとかってできるんだろうか

動的インストゥルメント（機械語の操作）はハードル高いかもしれんが

AArch64向けのビルド方法とかお勉強しておいてもいいかもしれない

実は去年からWindowsのAArch64のマシンを持っていたりする。全然AArch64マシン活かしたあれこれしてないけど

結局埋め立て地行きだとしても、二酸化炭素吸着するだけそのままのプラごみよりはマシみたいなことだろうか？

工場の排ガス、空気中のCO2まで「直に吸収｣するプラごみ由来の新素材が誕生！ - ライブドアニュース Image: Max Emil Madsen / University of Copenhagen PETプラスチック廃棄物を化学的プロセスでアップサイクルして生まれた、CO2を吸収する素材「BAETA」 最近、この類いのニュ

news.livedoor.com/article/deta...
これって吸着後に埋めたりしたらマイクロプラスチックそのものだし、そもそも二酸化炭素吸着したあと自然分解されたり燃やしたりしたら意味ないから分解されないし焼却もできないんだろうしけど、そしたら廃棄できなくない？

GitHub Actions動かしまくってprintfデバッグみたいな事すればできないこともないかもだけど、やりたくないなぁ…