Corentin Herbert

Tous ceux qui le souhaitent auront la possibilité de présenter leurs travaux. Nous encourageons en particulier les contributions des doctorants et post-doctorants. Au-delà de la coloration de cette année décrite plus haut, tous les thèmes du GDR (defi-theo-climat.ipsl.fr) sont les bienvenus.

Nous discuterons notamment des enjeux liés aux paramétrisations et à la haute résolution dans les modèles climatiques, à l'utilisation de méthodes de machine learning (émulateurs, reconstruction de champs à partir d'observations incomplètes, paramétrisations, méthodes hybrides)...

Les journées annuelles du GDR "Défis Théoriques pour les sciences du climat" auront lieu du 11 au 13 Juin à Toulouse, avec pour thème principal "Modélisation du Système Terre et Sobriété Numérique : quels avenirs ?". Plus d'informations et inscriptions: www.meteo.fr/cic/meetings...

Tackling the Accuracy-Interpretability Trade-off in a Hierarchy of Machine Learning Models for the Prediction of Extreme Heatwaves When performing predictions that use Machine Learning (ML), we are mainly interested in performance and interpretability. This generates a natural trade-off, where complex models generally have higher...

Hi Mike; recently we started looking into this for heat waves (arxiv.org/abs/2410.00984, to appear in AIES). We found some inspiration in papers like doi.org/10.1175/BAMS..., doi.org/10.1029/2022... and the group of @eabarnes.bsky.social, like doi.org/10.1029/2021...

Climate impacts of equatorial superrotation While it is expected that the large-scale tropical circulation should undergo some changes in a warmer climate, it remains an open question whether its characteristic features, such as the Hadley cell...

We have a new preprint out about the impacts a transition to equatorial superrotation would have on Earth's climate, e.g. in terms of surface temperature and water cycle. First PhD paper of Tim Marino, with @drmichaelbyrne.bsky.social arxiv.org/abs/2504.06909