causal inferenceが"casual" inferenceと誤記されるのは、特にリクルーターからinterviewやってくれというメッセージなんかにありがちです。
ごちゃごちゃややこしいこと言わずに「たぶん1%くらい良くなったんちゃうの？知らんけど」っていう感じで出来たら楽でいいんですけどね🫠
ふと探してみてガチでtitleで間違ってしまってるやつを見つけました
ipr.osu.edu/casual-infer...
良いですね。あまり使いすぎるとアホだと思われそうですが😂でも実際わかってないので今度使ってみます
単に自分がついていけてないだけで実はものすごい働きをするスーパースターである恐れは常にあるのですが、それにしてもnon-technicalな人達とやりとりする必要は日常的にあるわけだし、自分の知る優秀な人たちはちゃんと突っ走らずに順序立てた話ができるので、やっぱり大事なことかなと思っています
candidateはstatsとeconの人が多いのだけど、全体的な傾向として前提をすっ飛ばす人が多いのを感じます。まず基本を確認した上で先に進みたいのだけど、彼(女)らにとってそれはあまりに「当たり前」すぎて言及するまでもなく、もっと高度な内容を話したい、と思っているような。
偏見ですが自分を含むCSの人は、statsやeconに比べれば学問として確立されてないために「前提を共有しないと話が進まない」という状況に慣れてるように思います。またnon-conventionalな方法についても心が広いような。
いろんなbackgroundの人がもっと来たらいいのになあと思ってます
（誤: 終わって30分動けずに -> 正: 終わって50分動けずに）
最近妙にたくさん面接やらされるのですが、緊張してるのか頭が良すぎるのか、こちらの聞いている以上のことをどんどん早口でまくしたてるタイプの人が結構います。
そういう時には「少し戻ってまず基本的な話をしましょう」と持ちかけるのですがやっぱり突っ走ってしまうケースが多くて、それは相手が悪いのか、あるいは自分がinterviewerとして下手なせいなのかと、なかなか悩ましいです。
優秀な人が本来の能力を出せる雰囲気にしたいのですが、あまりに話が噛み合わないと、この人は頭いいんだろうけど一緒に仕事したくないなあ、と思ってしまいます
ああもう本当に面接（する側）はどっと疲れます😣 終わって30分動けずにいてこれからフィードバック書きます。もうAIに任せたい
hot chocolate 15kを走ってきました🍫 今日のシアトル地方は素晴らしい晴天でした☀️
少し前に湯たんぽで低温やけどして足に水ぶくれが出来てしばらく走れていなかったこともあって、完全に練習不足で臨みましたがなんとか無事に完走できました。事前にchatgptに相談したところ、今日の目標は完走、最初は遅すぎるくらいのペースで後から上げていけ、と言われていましたが無視してしまい、後半ふくらはぎをつりそうになってきてペースが落ちてます。
最後の写真、隣の人のような感じでバンザイしてゴールしようとしたらふくらはぎをつりかけて、「あいててて」となったところを撮られました😂 かっこ悪い😂😂
確かにそうですね。僕は球技も体操も苦手だったし、なんなら短距離もとても遅くて運動のできない子供でしたが、長距離はおっしゃるとおり練習がちゃんと結果に繋がりますね。僕にとっては走ることは自分の限界への挑戦でもあって、そうやって自分の限界というかcomfort zoneを押し広げていくことを忘れずにいたい、というのも走る理由の一つです。
ボストンマラソン良い目標ですね✨ ぼくはとりあえずフルマラソンを走れるようになって一度東京マラソンを走ってみたいです
余裕を残してそのタイムとはすごいです🎉 トレーニングが確実に身を結んでますね😌
これがようやく出たのでtaxやってます。RSUのcost basisが$0になってるので手作業で入れてます⌨️
それにしてもいろいろ転職したせいでstockと401kがいろんなところに分散していて嫌です。一本化したくて昔RSUのstockをschwabに移す作業をした覚えがありますが、どうもそれをやると複数のlotが一つに圧縮されてcost basisが怪しくなるような? ちょっとよくわかりません😣
とりあえず1099のBとINTとDIVは終わりだと思うので先に進みます。もういやや🫠
つよつよエンジニアの皆さんなら日常茶飯事かとは思うのですが、最近アホみたいにインタビューやらされます。とは言っても週に2回ずつだし、一番最初のphone screenで定型化されてるのでそんなに事前の準備はいらないので楽です。
...のはずなのですがものすごく時間を取られてます。case studyを含むので、話が予想しない方向に進んだ時に対応できるためにあまり知らない😅範囲を予習しておいたり。あとフィードバックを書くのに時間がかかります。1時間のインタビューに1時間半はかかります。そしてcontext switchが苦手なので、インタビューの前後の仕事の効率がものすごく落ちます。現に今も🫠
でもFBAR出しました（えらい✨）
tax終了（終わってない）。まさかまだ出てないformがあるなんて。しかも一番面倒なやつだから手作業したくないので待ちます
子供のドーナツ屋🍩バイトの最終日。毎週末大学のdormから帰ってきて日曜の朝5時起きでバイトに行くのがなかなかつらくなってきて終了です。結構人気のあるお店で忙しかったようですが、ドーナツはさておきプロ用エスプレッソマシンの使い方に慣れたようで素晴らしいです✨
そんな子も大学に戻ったことだし、いよいよ父ちゃんはtaxやります。とりあえずW-2ひとつ入れました
nytのvisualization、フィギュアスケートのは見たことありましたがハーフパイプは初めてです。よく出来てます
うちの会社は "process-heavy" な傾向があると思うのですが、最近発表された "simplified" なんとかプロセスというもののドキュメントを読んでいるとえらく複雑に見えて、これまでチームごとにバラバラだったプロセスを統一してシンプルにと言うのだけど、これを思い出さずにはいられませんでした
xkcd.com/927/
日経のメルマガが解約できなくて、gmailのフィルタでinbox飛ばしてフォルダに入れるようにした記憶があります。
ワンクリックでログインせずにunsubscribeできるようになってるのはアメリカの良い点の一つだと思うんですが、日本でそれを法制化しようという話にはならないんでしょうかね。同じ不便をみんな感じているはずなのに。
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ああ、読み返して気づきましたが有料会員なのですね。それだとちゃんと解約できないと困りますね。邪悪ですね
CBSちゃうNBCや🤦
夜のCBSのオリンピックを見るのがここ最近の日課なんですが、全部録画なのでこういうところを見ているとことごとくネタバレをくらってしまいます。それでもまあ見るんですけど
GeminiにGeminiのおかしな挙動について質問したけど要領を得なくて、ChatGPTに聞いたら解決しました。どうも仕事上でもそれ以外でもGeminiよりもChatGPTの方が使い物になるケースが多いです
ようやくschwabの1099が出たようなのでtaxやらないといけません。まずはturbotaxを買うところから
僕はとてもAI情勢に疎くて、ようやくClaude codeを使い始めて感心している程度なのですが、今日聞いたWSJのpodcastが面白かったです。
www.wsj.com/podcasts/the...
moltbookもですが、途中で出てくる「opentableで予約ができなかったので電話して予約を取るagent」がすごいです。僕は何周か周回遅れなのかもしれません。
関連で少し前に思っていたのは、「SNS上で人間に偽装して人が食いつきそうなポストやリプをすることでengagementを増やすbot」を運営側が仕込むぐらいのことは簡単にできそうだなと。Xならやってても驚かないです
super bowl見てたんですが、子供のアパートにuber eatsでピザを頼んだら混みすぎてるようで散々待たされた挙句に、ピックアップしたドライバーが全然違う方に行ってしまって、本来10分で届くところが50分かかって、サポートに連絡したりで全然ゲームに集中できなかったのでどんな風に点が入ったのか全然わかってませんがseahawks勝ってよかったですね
というか解けてて意味ないです😂
これを思い出さずにはいられません😣
これだけAIの進んだ時代なのにtaxの計算を自動的にすることはまだまだ人類の叡智を超えてるんでしょうか
このタイプは初めて見ました🐦⬛🐶🐱
ミーティング入ってないし天気も良さそうだから、仕事を休んでスノボ行こうかと思ったんですが、この季節にしては異常に気温が高いのでやめておきました。
今年は記録的な雪不足みたいです。年末に開いてたコースが今は閉じてるようで。東海岸も日本もとても寒いようなのにうまくいきませんね
www.fox13seattle.com/news/wa-ski-...
OneYearAgoで見つけた去年の明日は雪がこんなに積もったようです。今年はまだ一度も雪が積もっていない気がします
bsky.app/profile/giri...
普段自分たちのやってる仕事をどこまでAIで置き換えられるのか、という「自分の墓場を掘る仕事」をside project的にやってます。
ある種の解析をしてspreadsheetを作ってそこからああだこうだと考察する、というのは非常によくあるタイプの仕事なんですが、最後の考察をするためのGeminiのgemを作ってみました。
結構いい線いくと思ったんですが、同じ材料で何回か走らせると結構criticalなところで毎回結果が変わります。これはinstructionの書き方がまずいのかどうなのか。今のところはfirst passには使えそうだけどまだ人間の仕事はありそうです
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