Axelle Arquié

L’IA et le monde du travail : «Une forme de prolétariat cognitif pourrait voir le jour» Loin d’être la première innovation technologique à bouleverser l’emploi, l’intelligence artificielle s’attaque, selon l’économiste Axelle Arquié, à une catégorie sociale jusqu’ici épargnée : les cols ...

🎤Enfin, l'économiste @axellearquie.bsky.social fait le point sur cette mutation du marché du travail qui, pour la première fois, affecte d'abord les cols blancs. Et analyse les créations d'emplois qui pourraient en découler. Pour le meilleur, comme pour le pire. (3/3)

L'intégrale des Experts de l'IA du vendredi 14 novembre VIDÉO - Ce vendredi 14 novembre, Anthony Morel a reçu Axelle Arquié, économiste au CEPII, co-fondatrice de l'Observatoire des Emplois Menacés et Émergents, Antonin Bergeaud, économiste, professeur ass...

Les opinions des experts sont discordantes quant aux effets réels de l' #IA sur le marché du travail: la destruction inéluctable de certains métiers sera-t-elle compensée en nombre suffisant par l’émergence de nouveaux métiers? Commentaires d' @axellearquie.bsky.social.
www.bfmtv.com/tech/replay-...

On the Biology of a Large Language Model We investigate the internal mechanisms used by Claude 3.5 Haiku — Anthropic's lightweight production model — in a variety of contexts, using our circuit tracing methodology.

transformer-circuits.pub/2025/attribu... et transformer-circuits.pub/2025/attribu...

Anatomie d'un #LLM par ses créateurs - Pour comprendre #Claude, des chercheurs d' #Anthropic utilisent le #circuit #tracing. Et découvrent que Claude est un poète planificateur! Il ne se contente pas de prédire token après token sans vision globale. observatoire-emplois-menaces.com/anatomie-llm...

Avec l' #IA l'automatisation concerne désormais les professions intellectuelles. Quels #emplois sont menacés en priorité ? Dans quels secteurs ? Quels territoires ? Une méthode transparente et modulaire (#Python, #NLP, YALM) pour anticiper :
observatoire-emplois-menaces.com/cartographie...

Les LLMs, le coeur cognitif des agents IA An AI agent is a system capable of planning and interacting with its environment, based on a request — typically formulated in natural language. It uses tools to carry out actions and achieve the…

medium.com/@aarquie/les... en anglais #AI #LLM #AIagent

Comment fonctionne un #agentIA ? On explore leur coeur cognitif ( #LLM), leur architecture, des concepts + avancés (chain-of-toughts, RAG, orchestration multi-agents) pour mieux anticiper les effets de l' #IA sur l' #emploi @oem-emplois-ia.bsky.social observatoire-emplois-menaces.com/quest-ce-quu...

Parce qu’on ne peut pas penser l’impact de l’ #IA sur l’ #emploi sans comprendre un peu les #LLM. On parle donc ici d’une IA "étroite" — spécialisée, puissante, mais encore très loin d’une IA générale, qui, elle, automatisera encore bien plus de tâches actuellement effectuées par des humains.

Comment marche un #LLM ? Dans l’article : 🔹 un essai d'explication accessible du fonctionnement d’un LLM 🔹 quelques notions théoriques 🔹 un soupçon de code #Python. Pas un cours, juste assez pour réfléchir à ce qui peut (ou non) être automatisé.
observatoire-emplois-menaces.com/comment-fonc...

Nouvel article sur #LinkedIn : " #IA et #emploi : l'IA n'est-elle qu'une #innovation de plus ?" www.linkedin.com/pulse/ia-et-...

L’ #IA augmentera-t-elle la productivité de certains, détruisant les #emplois d’autres ? Certainement. Mais à quel rythme, dans quels secteurs, quelles régions ? Quelles nouvelles professions émergeront ? Et à terme, quels types d’emplois restera-t-il ? observatoire-emplois-menaces.com #travail

Quels nouveaux #métiers émergeront ? Seront-ils suffisants au niveau macro pour compenser les #pertes d'emploi ? @oem-emplois-ia.bsky.social

J'ai créé l' #OEM ! L'observatoire qui analyse & anticipe les bouleversements de l' #emploi face à l' #IA : observatoire-emplois-menaces.com Que deviendront les #emplois intellectuels déjà #automatisables par #LLM et + encore par la future IA générale ?

The Vanishing Middle Class of Tech With AI tools like GitHub Copilot and Cursor, a single developer can now accomplish what once required an entire team.

Exemple de #polarisation du marché du #travail liée à #IA: la classe moyenne des codeurs disparaîtrait… surprenant que le Bureau of #Labor and #Statistics (#US) prévoie +18% #emploi des #développeurs avant 2033. Ce ne serait peut être que des emplois d’”élite”? analyticsindiamag.com/ai-features/...

Incorporating AI impacts in BLS employment projections: occupational case studies This article presents several case studies illustrating how the U.S. Bureau of Labor Statistics incorporates the potential labor market impacts of artificial intelligence in its occupational employmen...

www.bls.gov/opub/mlr/202...

Il faut prendre en compte les effets #macro. Avec hausse de la #productivité (qui baisse nb #emploi) => baisse des prix => hausse de la demande. En théorie.. Autre source : besoin de coder les #IA elles-mêmes. Mais attention, #compétences des emplois créés pourraient différer des emplois détruits.

Nouvelles projections du Bureau of #Labor and #Statistics (#US) incluent effets #IA : CROISSANCE élevée de l' #emploi des #développeurs (+ 18% entre 2023 et 2033) ! le #BLS s'attend à ce que les effets de hausse de la productivité (baisse #emploi) soient compensés par une hausse de la #demande

Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses Research Summary We create and validate a new measure of an occupation's exposure to AI that we call the AI Occupational Exposure (AIOE). We use the AIOE to construct a measure of AI exposure at the...

onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.... "Note that our measure of exposure does not attempt to measure whether AI is a complement to or a substitute for labor, but rather how likely it is that the occupation is exposed to AI in some way."

C'est pourtant fondamental pour étudier les effets de l' #IA sur l" #emploi ! Un indice idéal inclut une temporalité et différentes hypothèses du rythme IA + distingue tâches substituables vs complémentaires pour anticiper destructions d'emplois et éventuelles créations (nouvelles professions ?)

L'indice d'exposition à l' #IA utilisé par beaucoup d'études (Felten et al., 2021) a des limites importantes - soulignées par ses auteurs - a) il est statique, b) il mesure une exposition, sans distinguer complémentarité des travailleurs à l'IA vs substituabilité (ie possible remplacement)

D'après la #BanqueMondiale, les emplois seraient moins exposés à l' #IA dans les pays à bas revenu car * les #emplois reposent + sur l'interaction humaine, et * l'accès à l'électricité et à Internet est + difficile : blogs.worldbank.org/en/investinp...