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@cedlas.bsky.social

Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales Center of Distributive, Labor and Social Studies. Instituto de Investigaciones Económicas - Facultad de Ciencias Económicas - Universidad Nacional de La Plata. Argentina www.cedlas.econo.unlp.edu.ar

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🔎 En #GenLAC producimos estadísticas con enfoque de género para 18 países de América Latina y el Caribe (desagregados por género, educación y más!)
📣 Los datos ayudan a visibilizar realidades y diseñar políticas más inclusivas
👉 Explorá más en genlac.econo.unlp.edu.ar

12.02.2026 17:03 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0
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🤔¿Estas diferencias se traducen en expectativas desiguales?
A los 15 años, la proporción de mujeres que proyecta trabajar en STEM es solo la mitad que la de los varones. 👩‍🔬
Las brechas no esperan al mercado laboral; ya se visibilizan dentro del aula.
#GenLAC

12.02.2026 17:03 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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🧠 Cuando miramos lo que pasa en la escuela, aparecen las brechas en áreas STEM.
🔹 Varones obtienen mejores resultados en Matemática y Ciencias 📐🧪
🔹 Mujeres superan en Lectura 📖
#GenLAC

12.02.2026 17:03 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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💬 En la mayoría de los países, más del 80% de la población cree que las mujeres tienen la misma capacidad que los hombres para la ciencia y la tecnología.
Es decir, la mayoría ya no duda de su talento. 📊
Pero… ¿esa percepción se refleja en los resultados?
#GenLAC

12.02.2026 17:03 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

🔬✨ El 11 de febrero se conmemoró el Día de la Mujer y la Niña en la Ciencia.
La ciencia y la igualdad de género deben avanzar de la mano para afrontar los desafíos globales.
Para eso, es clave entender dónde empiezan las brechas en STEM.
Te lo contamos con datos de #GenLAC 🧵👇
#EconSky

12.02.2026 17:03 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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The very rapid decline in fertility in Latin America is driven by behavioral change, rather than demographic changes. Childlessness plays only a minor role in, from Milagros Onofri, Inés Berniell, Raquel Fernández, and Azul Menduiña www.nber.org/papers/w34749

01.02.2026 14:02 — 👍 3    🔁 1    💬 0    📌 0

🎯 Main takeaways: Mozambique has extremely low mobility and very high child labour rates.
Child labour is a key mechanism perpetuating inequality—driven by structural complementarity between parent-child work
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02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0

👨‍👩‍👧‍👦 Finally, we examine how older siblings' mobility relates to younger siblings' labour. 📉 Child labour is much lower when older children achieved upward mobility.
💰 Income transfers help, but can't break parent-child labour complementarity.
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02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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💡 Critical finding: child labour is NOT mainly a response to income shocks. We find complementarity between parent & child labour—when parents work, children work too.
📈 This suggests child labour is structural, not temporary.
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02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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📉 We document very high child labour rates: 20% of households have working children aged 5-10, 40% aged 11-13, and 60% aged 14-17
👨‍👩‍👧‍👦 Most work unpaid as family workers, primarily in agriculture but also in services.
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02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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🔍 We provide precise estimates of educational mobility in Mozambique using novel data.
📊 Mobility remains very low over three decades. For instance, children of primary-educated parents are 1.5x more likely to complete primary than those whose parents didn't.
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02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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📢 New working paper: @maticiaschi.bsky.social, @gneidhofer.bsky.social & Mario Negre (World Bank) study how child labour can shape intergenerational mobility in Mozambique—the world's least mobile country. 🌍📊
🔗 www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-365/
🧵👇

02.02.2026 15:55 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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We are back with a fresh lineup of speakers for our #LunchSeminar! 🎓

Join Guillermo Cruces ( @cedlas.bsky.social & @uniofnottingham.bsky.social ) to discuss the "effects of a progressive tax reform."

🗓️ Feb 6, 12:00 CET
📍 @pse.bsky.social & Online

Register: www.taxobservatory.eu/event/eu-tax...

02.02.2026 09:53 — 👍 5    🔁 1    💬 0    📌 0

Contribución: este trabajo amplía la literatura sobre inmigración y educación al estudiar Colombia, un país de ingreso medio que enfrentó un shock migratorio masivo, y aporta evidencia relevante para el diseño de políticas educativas.
📎 Paper completo: www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-364/
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0

Resumen:
👉 La inmigración redujo el aprendizaje nativo en 1.8% de una d.e.
👉 Los efectos persisten en el corto plazo, pero se diluyen con el tiempo.
👉 La adaptación escolar mitiga el impacto.
👉 Las pérdidas son mayores entre estudiantes inicialmente más aventajados.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

¿Qué está pasando y quiénes son los más afectados?
En promedio, los estudiantes venezolanos obtienen puntajes más bajos y los docentes reasignan tiempo de clase. Esto perjudica a los nativos, especialmente a mujeres, high achievers y quienes tienen madres más educadas.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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Los efectos dinámicos importan. ⏳
Las estimaciones de event study muestran que el impacto negativo persiste durante los primeros cuatro años tras la llegada de inmigrantes a 11.º grado y luego se atenúa gradualmente a medida que las escuelas se adaptan.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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¿Qué encuentra?
La exposición a compañeros inmigrantes redujo el desempeño académico promedio de los estudiantes nativos en 1.8% de un desvío estándar. El efecto es estadísticamente significativo, robusto y más fuerte en materias como Matemáticas y Ciencias Naturales.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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¿Cómo identifica el efecto?
Utilizamos un diseño de diferencias-en-diferencias que compara escuelas que recibieron estudiantes venezolanos después de 2016 con escuelas similares que no tuvieron inmigrantes al momento de rendir la prueba Saber 11.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

Pregunta clave: ¿qué pasa con el aprendizaje de los estudiantes nativos cuando llegan inmigrantes a sus escuelas?
Para responder, se explota la reapertura de fronteras en 2016 como experimento natural, usando datos Saber 11 del @ICFEScol de más de 4.5M estudiantes. 📊
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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El contexto es histórico: 🌎
Entre 2014 y 2020, más de 4.6 millones de venezolanos emigraron y alrededor de 1.8 millones se asentaron en Colombia. Las escuelas tuvieron que absorber una gran llegada de estudiantes inmigrantes en muy poco tiempo.
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12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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📣¡Nuevo documento de trabajo!
“Effects of Immigration on Native Learning: The Case of the Venezuelan Crisis”, de Nicolás Irazoque Sillerico.
Resultado principal: la inmigración redujo el aprendizaje de estudiantes nativos en 1.8% de una desviación estándar.
🧵👇
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#EconSky

12.01.2026 15:05 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

Los hallazgos permiten hipotetizar que ciertos factores estructurales podrían estar asociados con la forma en que se organiza el cuidado en las sociedades y con el nivel de desigualdad en la distribución del tiempo entre mujeres y varones.

06.01.2026 15:43 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0

Esto indica que los países con mayores niveles de desarrollo económico y menores niveles de desigualdad de ingresos tienden a registrar brechas menos pronunciadas en el uso del tiempo.

06.01.2026 15:43 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

Por otra parte, se identifica una correlación negativa entre el ingreso per cápita y la brecha de género en el trabajo no remunerado, así como una correlación positiva entre dicha brecha y la desigualdad en la distribución del ingreso.

06.01.2026 15:43 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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📣¡Nueva publicación!
De Cecilia Velázquez y Analía Calero en la #RevistaTramasyRedes “Brechas de género en el trabajo no remunerado en AL: ¿elección femenina o restricción estructural?”
En 18 países, las mujeres dedican 1,7‑5,7 veces más tiempo que los varones al TNR.
🔗 lnkd.in/gXuP3-hH
#EconSky

06.01.2026 15:43 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
CEDLAS » Nº 363 (Enero, 2026). María Florencia Pinto, Yulia Valdivia Rivera y Hernan Winkler

📘 Leélo completo 👇
🔗 www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-363/

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02.01.2026 16:33 — 👍 0    🔁 0    💬 0    📌 0

🔍 Reforzar la fiscalización laboral no reduce la informalidad ni afecta el empleo en un contexto de alta informalidad estructural como Perú.

👉 Las inspecciones, por sí solas, no alcanzan: reducir la informalidad requiere políticas más amplias que ataquen sus causas estructurales.
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02.01.2026 16:33 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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❓¿Qué pasó con el empleo y la informalidad? A pesar del aumento en la fiscalización,
➡️ No encontramos efectos sobre el empleo ni la informalidad laboral total
➡️ Incluso dentro de firmas formales, donde la fiscalización es más intensa, el empleo y la informalidad no cambiaron.
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02.01.2026 16:33 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0
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🕵️ La apertura de oficinas SUNAFIL implicó un aumento fuerte en la fiscalización: mayores multas, sanciones más altas:
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02.01.2026 16:33 — 👍 0    🔁 0    💬 1    📌 0

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