CEDLAS

📘 Leélo completo 👇
🔗https://cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-360/
(También como WP del CAF: scioteca.caf.com/handle/12345...)
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💡 En resumen, la transformación estructural no basta.
Las políticas de cuidado y la infraestructura doméstica son clave, pero también un cambio en la organización del trabajo dentro del hogar para que el desarrollo sea realmente inclusivo.
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🏠 Evidencia complementaria para México sugiere que las mayores cargas domésticas y normas de género más tradicionales ayudan a explicar por qué las mujeres rurales se benefician menos de las nuevas oportunidades que genera la transformación estructural.
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👶 La maternidad amplía las brechas.
En las zonas rurales, ser madre implica aún más penalidades: reduce la participación laboral y refuerza patrones de empleo tradicionales que la transformación estructural no logró revertir.
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🚧 El empleo asalariado formal creció, pero 68 % de las trabajadoras rurales sigue en la informalidad, muchas sin remuneración.
La flexibilidad de estos trabajos ayuda a conciliar familia y empleo, pero bajo condiciones precarias.
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⚖️ Doble desventaja: ser mujer y vivir en zona rural.
En 2023, solo 56 % de las mujeres rurales tenía empleo (vs. 64 % urbanas y 89 % hombres rurales). Además, trabajan menos horas en el mercado y ganan 20-30 % menos.
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🌾 La transformación estructural — del agro hacia servicios — trajo nuevas oportunidades laborales, pero ¿benefició por igual a las mujeres rurales?
Usando encuestas armonizadas de 14 países (2000-2023), el estudio muestra que las brechas de género y ruralidad persisten.
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📢 Nuevo documento de trabajo del CEDLAS y AgendaCAF
Mariana Marchionni, Julián Pedrazzi y Florencia Pinto estudian la situación de las mujeres rurales en el contexto del cambio estructural en la región en los últimos 20 años.
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#EconSky

📢¡Nueva publicación!
El trabajo The European Union deforestation regulation: The impact on Argentina de Pablo de la Vega fue publicado en Ecological Economics.
🔗https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921800925003192?dgcid=author

📢New publication!
María Laura Alzúa on "Public health and development: Infrastructure, social norms, and health behaviours"
For Insights from the Global South - @coreecon.bsky.social

👉🔗https://books.core-econ.org/insights/public-health-and-development/00-highlights.html
#EconSky

📢New Working Paper!
¿Generative AI in Higher Education: Evidence from an Elite College by Zara Contractor & Germán Reyes.
🔗https://cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-359/
#EconSky

📢 New publication!
The recent decline to very low fertility levels by education in five Latin American countries (2010–2022), by Wanda Cabella & Cecilia Velázquez was published in the Journal of Population Research.
🔗https://doi.org/10.1007/s12546-025-09406-w
#EconSky

📚 También investigamos las causas de la pobreza y las políticas para reducirla.
DT recientes 👇
www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-357/
www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-350/
www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-349/
www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-348/
www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-344/

El CEDLAS contribuye a medir y monitorear la pobreza en Argentina y América Latina.
Encontrá indicadores comparables de pobreza y muchas otras variables socioeconómicas en nuestra base SEDLAC.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/estadisticas/sedlac/

Día Internacional para la Erradicación de la Pobreza | Naciones Unidas La conmemoración del Día Internacional para la Erradicación de la Pobreza quiere concienciar sobre la situación de misiera en la que viven 800 millones de personas que carecen de acceso a alimentos, a...

El CEDLAS adhiere al Día Internacional para la Erradicación de la Pobreza, establecido por las Naciones Unidas en 1993.
www.un.org/es/observanc...

El IRR ofrece un marco replicable para focalizar mejor las intervenciones públicas en áreas rurales y de transición.
Los autores ponen a disposición un mapa y una base con los valores del IRR para todos los radios censales del país.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-358/
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El trabajo ofrece una caracterización amplia de la población por categorías de ruralidad para el año 2022. También incluye algunas comparaciones para el período intercensal 2010-2022.
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El IRR tiene alta correlación con indicadores alternativos de ruralidad, mapas de luminosidad nocturna, datos satelitales y medidas internacionales como el índice de Human Settlement (DEGURBA).
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Este DT propone un Índice Multidimensional Relativo de Ruralidad (IRR) que integra la clasificación territorial de INDEC con datos de densidad y estimaciones de distancias a centros poblados. El IRR permite comparar radios censales según su grado de ruralidad.
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En Argentina, y en la mayoría de los países, la información censal reconoce solo 3 categorías de localización: urbana, rural agrupada y rural dispersa. En la realidad, las localizaciones presentan un continuo de características: la ruralidad es “gradual”.
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📢Nuevo documento de trabajo!
¿Cómo se define el territorio en Argentina?
Ivan Albina,Leonardo Gasparini y Pablo Gluzmann proponen un índice para medir los grados de ruralidad en el país.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-358/
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📢Nuevo documento de trabajo!
El Ciclo Económico: Una Pieza en el Rompecabezas de los Jóvenes que Ni Estudian Ni Trabajan en América Latina, de Pablo Gluzmann, Leopoldo Tornarolli y Cecilia Velazquez.
🔗https://www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-357/

📢Nueva publicación!
Measuring energy poverty in Argentina: The relevance of regional disparities and policies, de Julian Puig, Jorge Puig y Leonardo Gasparini salió publicado en Utilities Policy, vol 97.
🔗https://doi.org/10.1016/j.jup.2025.102042
🔗https://cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-348/

🤔 Para entender POR QUÉ toleran más desigualdad, examinamos sus ideales de justicia distributiva...
¿Son más libertarios? ¿Más meritocráticos? ¿O hay algo más complejo detrás de sus decisiones?
¡Lee el paper completo para descubrir qué encontramos!
🔗 www.cedlas.econo.unlp.edu.ar/wp/no-356/

✅ Replicamos con estudiantes de pregrado en negocios de Cornell y encontramos los mismos patrones: alta tolerancia a la desigualdad y fuerte sensibilidad a costos de eficiencia.
La consistencia refuerza la validez de nuestros hallazgos sobre las preferencias de futuras élites.

🎯 El experimento: Estudiantes de MBA actuaron como "espectadores imparciales" decidiendo cómo distribuir ganancias entre trabajadores que completaron tareas reales.
Variamos si las ganancias dependían del desempeño (mérito) o azar (suerte) y si redistribuir tenía costos.

1️⃣Los estudiantes de MBA implementan distribuciones de ingresos mucho más desiguales que el estadounidense promedio.
🔹Cuando la desigualdad viene de la suerte: Gini 0.43 (vs 0.36 población general)
🔹Cuando viene del mérito: Gini 0.62 (vs 0.56 población general)

Este estudio experimental, de Marcel Preuss, Germán Reyes, Jason Somerville y Joy Wu, con estudiantes de MBA de una universidad Ivy League revela pistas sorprendentes sobre las preferencias redistributivas de las futuras élites.

📢Nuevo documento de trabajo!
¿Por qué EE.UU. tiene tanta desigualdad a pesar de que la mayoría de los ciudadanos prefieren una distribución más equitativa?
#EconSky
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🔎 En #GenLAC producimos estadísticas con enfoque de género para 18 países de América Latina y el Caribe (desagregados por género, educación y más!)
📣 Los datos ayudan a visibilizar realidades y diseñar políticas más inclusivas
👉 Explorá más en genlac.econo.unlp.edu.ar