彷徨っている情報系教員

子「ねーねー、自分の実力を把握できずに見栄を優先して自爆する10代男子キャラって、どう思う？」
母「かわいいなーって思う」
子「30代なら？」
母「そろそろ自分の実力を弁えろよって思う」
父（自分の実力とか余計なことを考えるより、やらねばならんことをやってるだけですが、なにか？）

平日は大学業務のTODOタスク、休日は家族業務のTODOタスク。やっぱりそろそろ秘書がほしい（けど、そんな予算はない）。やはりここは、なにかしら仕組み化して乗り切るしかないか。

日本語が母語ではない講演者（非常勤講師）を見つけてこい、という依頼。だったら、その人に記入してもらう書類は英語化しとけよ、という気持ち。

この分析、面白かったんですけど、じゃあもっと極端にコンテキストを長くしたタスク（RAGなど）はどう解釈したら良いのかな、と。また論文読まなきゃ。

言い換えると、LLM はコピペで問題を解いていると示唆されていることになるので、現状の LLM が「知的なのか？」と言うと、（相変わらず）それは違うのでは、という意見になるのですけど。しかし、LLM が参照している事前コーパスは超巨大なので、「ほとんどの日常的な業務はコピペで十分なのでは？」と言うと、その可能性は高い、という意見になります。怖い。

少し前の論文なのですけど。Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work? aclanthology.org/2022.emnlp-m... が、プロンプトの実例（図2の demonstrations の部分）のラベルの正誤をランダムに入れ替えても、ほとんど性能が低下しない（図4）と報告しています。ここから、LLM は、プロンプトに含まれる実例から論理を類推して問題を解いているのではなく、実例に基づいて事前学習コーパスに含まれている既知タスクを検索して解いているのでは、と示唆されています。

論文を書いている学生に「チェックリスト↓を適用して？」と何度もお願いしているのですけど、なかなかやってくれない。方針がはっきりしているチェックリストの場合、チェックリストを生成AIに渡して「このチェックリストにしたがって修正して」と言った方が速いのかも知れず（ちょっと試してみたら、出てくるわ、出てくるわ。網羅されているかどうかはまだ未検討ですけど）

生成AIを使うと、英文メールを書くのが簡単でめちゃくちゃ助かる。日本語で雑に、これとこれを伝えて、と書いたら、丁寧なビジネス英文にしてくれる。一応、英文はチェックしましたけど、どう見ても私が書くより上手。あと、伝えるべき内容と文体を別々に指定するというのも、従来の機械翻訳では難しかったことなんだけど、チャットという形で実現できるとは思わなかったよなあ。

学生とは、ミスをする生き物である。学生のミスにいちいち目くじらを立ててはいけない（と分かっちゃいるものの。ため息）

やる気が起きない作文。完成を100とすると、0を10にする部分が一番めんどくさいわけですが。そこを生成AIにお願いすると、なにも考えていない指示でも5くらいのブツは出てくるので、やる気の壁をクリアするのが楽。その後、会話して修正してもらうと、お題によりますけど30〜50くらいのブツが出てくるので、最後に推敲を頑張れば良い…やばいな、これは堕落が捗ってしまうぞ。やっぱり、作文の大部分は、柔軟なコピペに過ぎないのかも知れない。

情報系センター教員をしていた当時、業務分担の押し引きでめちゃくちゃ苦労させられたことを覚えているので、職員が「○○をお願いします」と連絡してきた時、ついつい「それ本当に私の仕事？」と聞いてしまいそうになる。
（一部だとは思うのだけど、職員の中には、自分の業務を最小化することしか考えていない人がいる。そういう職員は、ほとんどの教員は年度単位で委員を交代するために、実務的な引継ぎが不十分という情報の非対称性を悪用して、できるだけ業務を教員に押し付けようとする）

年取ったら、Perlで書かれてて、メンテナンス困難になったシステムをメンテナンスする仕事で食べていこうと思ってたのになー。目算が狂った。

セキュリティガバガバと言えば、大学方面は以下略。

ふと気になって、ブラウザで開きっぱなしになっているタブを確認したら、数年前に「この論文面白そう、後で読もう」と思って開いたまま忘れていて、最近の変化を考えると、今から読んでも意味がないかも、という事故発生。タブの開きっぱなしも大概にせよ > 自分

あらま、それは難儀やな案件。

受験を2週間後に控えた子供、どうしても読みたい本があるから図書館に連れて行け、と言う。
書架に受験生向けアドバイス本が転がっていて、最近はどんなこと言ってるのかなあと、ぱらぱらしてみたら「受験だからと言って、生活のペースを変えない」というアドバイス。少なくとも、うちの子供は満点だな！と爆笑。
父と同じで、周囲からなにを言われようと、自分で納得したこと、自分で変えようと思ったことしか変えやしない。何度も言うけど、そのルートは厳しいねんで…

嘘や懐疑の飽和攻撃、数年前までは、ある程度の組織力が必要だったはずなのに。ひょっとして、今や個人レベルでも可能なのでは。

対戦型SNSの推薦アルゴリズムに最適化するインプレゾンビの進化論。対岸の火事で済んでいるうちは笑ってられるけど、これで社会の分極化が悪化したりしたら嫌だなあ。対戦型SNS運営的には、利用時間がKPIであって、社会の有り様とか眼中に無いだろうからなあ。

研究室の学生向けに、論文メモ joisino.hatenablog.com/entry/2023/0... を作成する手順書（=論文の主張を理解するための手順書）を作っているのですけど。私個人はまだ試していないのですが、近い将来、論文と手順書を生成AIに丸ごとつっこんで、論文メモを出力させようとする学生が確実に出てくるだろうなあ。それで、人間が作成するのと大差ない論文メモが出てきたら、人間が論文を読む意味って、それこそ熱意の問題になりそうな気がする。

大学の事務というのは不思議なところで、前例にしたがって○○なんです、と良く言われるのですけど。それって外部の原則（法律、会計基準など）に照らすとおかしいですよね？と指摘しても、でも前例では以下略、というループにはまって、まったく建設的な議論にならないんですよねえ。いやはや。

3日前に案を提出して、十分な確認時間を提供したにも関わらず、時間切れだから確定しますよとアナウンスしたら、変更して！とか言ってくる人、サイテー

某大学、駐車場とか屋上に太陽光発電パネルを設置して、エアコン用の電気の足しにしたら良いのにと思っているけど。悲しいかな、その設備投資の費用がおそらく確保できないのよねえ（利子が低かった頃なら、長期貸借って手もあったかも知れないけど。もう無理だろうなあ）

お互いに相手のことを魔族と思ってそうなのが問題だよなあ。

テキストで情報収集する少数派と、動画で情報収集する多数派の分極化が起きている気がする。こうなってみると、対戦型SNSにおけるエコーチャンバー問題は所詮、少数派のコップの中の嵐だったのかも。

そして下がる（別のものが）んでしょうね

iCloudパスワードアプリ support.apple.com/ja-jp/guide/... とブラウザ用プラグインを使えば、Windows上のEdge/Chromeとパスワード共有できる、という話を聞きつけて、これこそ欲しかった機能ではないかと設定してみたのですが。iPhone上でアカウント作成済の場合は、思ったとおりに自動入力してくれるのですが。そうではなく、Windows上のEdge/Chromeで新規のウェブサービス上にアカウントを作成しようとすると、ランダムパスワードの自動新規生成ができない。ぎゃあ。

初投票の子供と一緒に投票してきた。

一部の人が、論文はpreprintサーバで公表、公表前のblind reviewはしない、公表後のopen reviewのみ、と主張している理由も良く分かったのですけど。2021年以降の論文の発表先を即時かつ完全オープンアクセスの学術誌に限るという2018年の「プランS」が、骨抜きになっていく過程を読んでいると、難しそうだなあと思わざるを得なかったり。結局、善意に基づくどんな制度も尺度も、ハックされることからは逃れられないのではないかなあ。

「学術出版の来た道 (岩波科学ライブラリー 307)」を図書館から検索。 カーリルは全国7000以上の図書館から書籍とその貸し出し状況を簡単に横断検索できるサービスです。

「学術出版の来た道」 calil.jp/book/4000297... 読了。20世紀以後の科学史として、とても興味深い書籍。現在の科学を運営するシステムが、できるだけ多くの論文を出版したい研究者と、研究費からお金儲けしたい出版社と、研究の実質を知る手間をかけずに研究費を査定したい行政の、3者のもたれ合いによって成立していることが良く分かる。同時に、自分にとっての常識が、たかだか最近半世紀の常識に過ぎないことが分かって、目から鱗。

このアカウントは驚き屋さんだなあ、を見分けるのと、この雑誌はハゲタカだなあ、を見分けるのはちょっと似ている（どちらも経験がないと難しい）。