けんと

あと、AHashとかPHashとかで結構結果が違う

そもそも他に良さげなライブラリとかあるのかな

python の imagededup ていう重複画像見つけるライブラリ、意外と人が見たら明らかに違うやつも重複と判定することに気づいた

github.com/idealo/image...

1ビットLLMすごい…
LLM周りの発展速度すごいな…

業務で使うSQLをdbtでうまく管理したいと定期的に思うが、セットアップの手間とうまいことモジュール化する手間、コンパイルする手間を感じて結局諦めてしまう

友達から教えてもらったBlueSkyの記事面白かった
将来どうなるか楽しみ

wired.jp/article/blue...

gihyo.jp/article/2023...

こちらこそいつもまとめていただきありがとうございます！

価格競争もあるかもですね〜
精度が同じくらいなら安い方が良いですからね

確かにユーザーとしてはOpenAI以外も選択肢ある方がいいので、今後どうなるか見ていきたいですね！

しかし海外のIT大手のスピード感はすごいなやっぱり…

後は↓も気になった。
Apple、UCSBと共同でマルチモーダルLLM採用のテキストベースの画像編集「MGIE」発表
www.itmedia.co.jp/news/article...

あまり最近の生成AIトレンドについていけてないように見えるAppleだが、確かテレ東でシリコンバレー在住の方が水面下では研究者の採用を加速していると言っていた
この論文もその表れなのかも

なぜかリンクが正しくはれてなかった
正しくは↓
japan.googleblog.com/2024/02/bard...

まとめ内の記事で興味深いと思ったもの

Google Japan Blog: Bard から Gemini へ：Ultra 1.0 とGemini アプリを発表 (googleblog.com)
iOS の Google アプリから Gemini が使えるらしい。日本語は来週からだそう。使ってみるか。
月額 19.99 ドル払うとGemini Advancedなるものも使えるらしい。2ヶ月無料トライアルがあるみたいなので使ってみようかな。

ありがとうございます！
情報収集部分は自動化されているんですね！時間削減できて良いですね〜
参考にします🙇‍♂️

LLMとRAGでなにか機能作ってビジネス的にインパクトあった事例とかあるのかしら
費用対効果含め

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた | DevelopersIO はじめに 新規事業部 生成AIチーム 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャット��...

引用先ブログ内で見つけたRAGについての記事よくまとまっててよかった
dev.classmethod.jp/articles/rag...
自社ECでLLMで商品を探す機能作った感想としては、やっぱりユーザーのクエリに対して精度良く商品を検索するのが難しかった
なので記事にあるようにたくさん情報入れるのが良いんだけど、そうするとコストが増える悩ましさがあった…
費用対効果が見えづらい機能だからなおさら

最近のAI界隈は進化が早いのでニュースまとめはありがたい…
まとめることでキャッチアップになってよさそう

はじめてみた