David Graus

ECIR 2026, the European Conference on Information Retrieval, will take place in Delft next year. Check out their CfP!

Yay, @ecir2026.bsky.social is live on Bluesky, LinkedIn (linkedin.com/company/ecir-conf/) and Mastodon (fed.brid.gy/bsky/ecir202...).

Also: my desktops 😁

#ECIR2026

ECIR2026 The 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2026) is Europe's premier forum for cutting-edge research in

📢 The website for ECIR 2026 is live – and so is our first call for papers!

🔗 ecir2026.eu
📍 Delft, The Netherlands
🗓️ March 30 – April 1, 2026 (main conference)
🎓 Tutorials: March 29
🛠 Workshops: April 2

ECIR 2026 Publicity Co-chair • David Graus I am (yet again) a publicity (co-)chair (alongside Yifei Yuan). I did the same for ECIR 2014! What changed in 12 years, you may ask? Well, I’m afraid the CMS we’re using for the website this time arou...

I'm a publicity co-chair (w/ @yfyuan01.bsky.social) for @ecir2026.bsky.social! A mere 12 years since doing the same at ECIR2014 😁. I've designed the conference logo, which represents (cracked) Delfts blauw shards, stuck together to represent the venue; a former glue factory! graus.nu/blog/ecir-20...

Het Facebook Museum - SETUP

Mooie video over @setuputrecht.bsky.social's Facebook Museum! Met ook goed inzicht in de media aandacht die het genereerde. Trots! www.setup.nl/video/het-fa...

en los van de metrics weten we ook niets over het model, de architectuur, en ontwerp keuzes. Zelfs de wollige blog over de dataset (gpt-nl.nl/nieuws/start...) zegt niets over... de dataset (als die "publieke" tranche van data allemaal CC-* licensed is, release het dan bijv. gewoon :-) )

BigScience Large Language Model Training Launched After one year of experiments, discussions, and developments, we have started training our final 176 billion multilingual model. Uniquely, as an open science initiative, you can follow along!

ik bedoelde deze: bigscience.huggingface.co/blog/model-t... 😋 OK, dat is misschien wat hoog gemikt, maar dat model is ECHT in alle openheid getraind (en ervoor nog, ontwikkeld bovendien)

En naast gebrek aan (technische) transparantie valt het op dat veel van de LLM experts die ik ken niks met GPT-NL te maken hebben/aan tafel zitten... Ook dat zegt niet alles, het is te hopen dat het er vol zit met LLM experts die ik niet ken

BLOOM Our 176B parameter language model is here.

Maar goed, flauw deze kans inschatting, feit is dat ik geen idee heb omdat nergens inzichtelijk word gemaakt (transparant!) hoe GPT-NL gaat trainen, wat voor architectuur, etc. Dat deden voorgangers een stuk mooier (ken je BLOOM? bigscience.huggingface.co/blog/bloom)

Ja, de GPT-NL zienswijze ;-), maar de kans dat het niet lukt lijkt me groter dan dat het wel lukt, gegeven het feit dat LLMs from scratch trainen ingewikkeld is, bovendien met een kleine dataset.

Nou goed, irritant, we vieren al het succes van GPT-NL voordat er ook maar iets te zien is, en het is bijzonder lastig te begrijpen waar ze mee bezig zijn want veel verder dan PR-doorspekte blogs komen we niet...

Het experiment "verdienmodel" is een goeie, maar om daar 13.5M belastinggeld tegenaan te gooien, don't know. Voor wie is dat fijn? TNO, de nieuwsuitgevers, of burgers/de maatschappij?

Dat "schoon" argument wordt ingeleid met de suggestie dat ChatGPT/Amerikaanse AI "foutieve informatie" produceert omdat het getraind is op meer (soorten) data dan GPT-NL; natuurlijk gaat GPT-NL ook foutieve informatie produceren, dat is in de aard van het model, niet (alleen) de data.

Betalen voor GPT-NL is volgens EW te verdedigen is omdat het "schoon, legaal en Nederlands" is. Nu weten we dat schone data niet bestaat, legaal geloof ik wel (ze verzamelen daar vast veel krabbeltjes), en "Nederlands" tja, dat gaat om 10% van de data volgens GPT-NL zelf: gpt-nl.nl/nieuws/start...

Sorry, weer even ranten over irritante GPT-NL n.a.v. www.ewmagazine.nl/economie/new... (dank @anneschuth.nl)

Dit stuk neemt (net als GPT-NL) nogal een schot voor de boeg door ervan uit te gaan dat dit experiment van TNO en consorten een bruikbaar model gaat opleveren (dat lijkt mij zeer de vraag).

An intriguing alternative to having human evaluators manually making up data

Indeed, but "we" did/do(?) the same, too, with crummy guardrails. I wrote something about this when Meta announced its end of fact-checking; AI is consolidating, and big tech's position on "free speech" is shifting: graus.nu/blog/opinion...

only, you know, humanpersuasion

That's a relief; no superpersuasion expected

@martjankuit.bsky.social www.funda.nl/detail/koop/... heb je deze al gezien? Mooi vakantieoptrekje voor de betonliefhebber!

Uniek Facebook ‘museum’ opent: ‘Doneer jouw data!’

We hebben een Facebook Museum popup geopend op Utrecht Centraal! Een plek om samen stil te staan bij het nalatenschap van dit sociale medium. Te zien t/m zondag.

Goeie nieuwsbrief van @mauritsmartijn.bsky.social (die niet te linken lijkt?) over AI en de vermeende invloed op verkiezingen. Met o.a. knightcolumbia.org/content/dont...

Weet je nog toen iedereen hysterisch deed over Cambridge Analytica? Gelukkig zijn we allemaal groot geworden 😅

Mooi opkomst bij de opening van het eerste facebookmuseum van de wereld. Om afscheid te nemen van Facebook.
Hebben we de sociale cohesie en onze data uitbesteed aan Amerikaanse BigTech?
Stellen/stelden we kwantiteit (aantal vrienden/volgers) boven kwaliteit?

Cc @setuputrecht.bsky.social

Geopend door Jelle van der Ster, directeur @setuputrecht.bsky.social (en allicht ook betrokken bij stichting Facebook Museum), onder het toeziend oog van 's lands pers

Komt dat zien, het Facebook Museum op Utrecht Centraal!

rutgerdevries.net/cyber-sickness cyber sickness dus.

Overigens ook niks te klagen over mijn uitzicht aan de andere kant 🤩

Die hangt dus bij mij in LAB42 @uva.nl (vond ik leuk)

Nieuw uitzicht! Cyber Sickness #2 door rutgerdevries.net/page/12/

WeTransfer TOS says they can use all your uploaded content for genAI

Bye forever, WeTransfer.