RV

2025 wurden alle Werte um ca. 1% erhöht, normalisiert etwas mehr, nicht normalisiert etwas weniger. Stärkere Änderungen (nur nach oben) gab es in den letzten Wochen. Ich dokumentiere das jede Woche in den Grafiken, hier auch ab Juni 2022.

Wo sehen Sie nennenswerte Änderungen vor 2025?

Da sollten Sie beim RKI nachfragen.

Nennenswerte Änderungen gab es aber nur für die letzten paar Messwerte. Da können Daten hinzugekommen oder korrigiert worden sein.

Ja. Erstmals seit dem 19.2.25.

Solche rückwirkenden Änderungen mag ich gar nicht - auch wenn der R-Wert 1,04 plausibler ist als der die aktuelle Stagnation widerspiegelnde Wert 1,00.

Ich werde (für die normalisierten Daten, wo es keine LOESS-Glättung gibt) bei dem zentral 1-2-4-2-1 gewichteten 35-Tage-Mittel bleiben.

Die aggregierten Messwerte wurden (bis auf den 1.10.) kaum geändert.

Die Parameter der LOESS-Glättung wurden (erstmals seit August) wieder geändert (breiteres Fenster -> stärkere Glättung). Man sieht im Vergleich, dass die ältere Kurve den AMELAG-Daten besser folgt; die jetzige ist weniger volatil.

DISCLAIMER:

Keine Gewähr für die Richtigkeit der Angaben.

Die Dunkelziffer ist nach bestem Wissen geschätzt. Die Schätzung beruht auf den (in beiden Versionen) unsicheren Abwasserdaten.
Dieser Vorbehalt gilt damit auch für alle Angaben über reale Infektionsdaten.

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NICHT NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (LOESS geglättet) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel der 7T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die ITS-Belegung und ie Erstaufnahmen sind auf dem höchsten Stand seit Ende Februar. Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 9,5 (gestern 9,8!) Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) ist mit 0,17% immer noch viel niedriger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).

Covid19-ITS am 8.10.: Belegung ↗️103, 5 Kinder😢

R_Belegung: 1,16 (±0/+0,03)
R_Erstaufnahmen (14TM): 1,15 (+0,02/+0,06)

ITS-Belegung: 103 [+5 Kinder] (+6/+25)
- 7T-M: 93,4 (+7%/+30%)
Erstaufnahmen: 14 (8)
- 14T-M: 9,86 (+6%/+33%)
Hospitalisierung (7T-M): 198 (+19%)
- 14T-M: 183 (+20%)

NN = nicht normalisiert
N = normalisiert

Ich werde die Legende vielleicht ändern, um Verwirrung zu vermeiden.

Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem bis 105 fallenden DZF ⦁ die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) ⦁ den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NICHT NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) ⦁ die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die LOESS-Glättung (braun) ⦁ die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger ⦁ den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) ⦁ eine Extrapolation dieser Trends bis Ende Oktober (gestrichelt)

Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt mit dem jetzt bis 105 fallenden DZF ⦁ die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) ⦁ den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) ⦁ die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) ⦁ die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün), jetzt deutlich niedriger ⦁ den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) ⦁ eine Extrapolation dieser Trends bis Mitte November (gestrichelt)

Durch die Senkung der Dunkelziffer verringert sich die Schätzung der realen Inzidenz um ~10%:

Berichte: 652↘️595 [ebenso]
Meldungen: 636↘️581
5-Wochentrend: 1,07 [1,08], Verdopplungszeit 41 [36] Tage

Infiziert ist einer von 118.

Der DZF geht in beiden Versionen weiter zurück - auch rückwirkend. Das betrifft auch die angegebene Inzidenz.
Der DZF beträgt am 8.10. 99 [104], am 1.10. sind es 105 [109].

Ich ziehe bis auf weiteres bei 105 einen Boden ein.

Die aktuellen Daten für den 1.10. (in Klammern für den 24.9./17.9./10.9.):

Viruslast/1000: 49,9 (42,4/45,1/36,8)
... normalisiert: 42,8 (46,8/44,8/35,5)
LOESS/1000, nicht normalisiert: 50,3 (46,8/43,4/39,8)
zentrieres 5-Wochen-Mittel, normalisiert: 44,2 (44,2/42,5/34,6)

Die Grafik zeigt die Änderung der nicht normalisierten Daten vs. Datenstand 30.9. (schwarz und rot) sowie die Abweichung der nicht normalisierten von den normalisierten Daten). Auffällig ist die Änderung der LOESS-Kurve: Die Parameter wurden in Richtung stärkere Glättung (breiteres Fenster) geändert (siehe auch erste Grafik).

AMELAG-Daten (nicht normalisiert) ab Dezember 2024 mit LOESS-Glättung nach den letzten beiden und die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten drei Datenständen.

AMELAG-Daten (normalisiert) ab Dezember 2024 mit 5-Wochen-Glättung und die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten beiden Datenständen.

Berücksichtigt wurden beim letzten Termin (1.10.) bisher 48 (von 76) Kläranlagen, die 20% der Bevölkerung abdecken.

Der Wert von 24.9. (nicht normalisiert) wurde ~8% nach oben korrigiert. Die LOESS-Glättung ist jetzt stärker.
Der R-Wert fällt normalisiert auf 1,0.

AMELAG vom 8.10.25: normalisiert↘️, DZF fällt weiter auf ~105

Daten vom 1.10. (24.9.) nach Datenstand 7.10. nicht normalisiert [normalisiert]:

AMELAG : 49,9 (42,4) [42,8 (46,8)]
LOESS: 50,3 (46,8) [5W-Mittel: 44,2 (44,2)]

R_LOESS: 1,04 (1,04)
[R_5WM: 1,00 (1,02)]

Wenn du die Daten über eine Woche vergleichst, siest du die stärkere Steigung.

Die 18 Tage Verdopplungszeit beziehen sich auf den aktuellen hohen R-Wert von 1,17.

Die als 5-Wochen-Trend angegebenen R-Werte und Verdopplungszeiten sind niedriger.

Mittelfristig folgen die realen Infektionsdaten der Viruslast im Abwasser.

Falls die Abwasserdaten weiter so niedrig sind, muss ich den DZF (und damit die grüne Kurve in der Grafik) weiter nach unten korrigieren. Es ist aber auch möglich, dass sich der Anstieg der Viruslast beschleunigt.

Inzidenz inkl. DZF 115:
- Berichte_korr: 652 (495)
- Meldungen_adj: 636 (541)

AMELAG [24.9.]: 354 (414) [435 (411)]
- LOESS: 409 (399) [5WM: 416 (400)]

Grippeweb (KW39, nur sympt. Fälle):
- C19: 500 (400)
- ILI: 1300 (1200)
- ARE: 8400 (7300)

5-Wochen-Trend der Infektionen:

Fallmeldungen: R=1,11, Verdopplungszeit ~26 Tage
inkl. Dunkelziffer: R~1,08 [1,09], Verdopplungszeit ~35 [~31] Tage

R-Werte (auf 4 Tage umgerechnet):

- Berichte (korr.): 1,17 (+0,02/+0,11)
- Meldungen (adj.): 1,12 (±0/±0)

- Abwasser (akt. Datenstand).: 1,01 (-0,02) [1,02 (-0,02)]

- Hospitalisierung. (14TQ): 1,13 (+0,04)
- 14TQ/7TM: 1,12 (+0,02)
- Tote (35T-M): 1,15 (-0,01/+0,01)

Fälle nach Berichtsdatum 1291
- korrigiert: 988 (798)
- 7T-M (korr): 680 (+4%/+32%)
nach Meldedatum: 680 (513)
- 7-Tage-Mittel (adjustiert): 673 (+9%/+22%)

Tote: 7
35-Tage-Mittel: 3,6

Hospitalisierung (7T-M): 198
ITS-Belegung (10.05 Uhr): 102

Für die folgenden Daten (z.T. wg. Feiertag geschätzt) gilt:

Daten in Klammern: (vs. Vortag/Vorwoche) bzw. (vs. Vorwoche)

Die Abwasserdaten und die davon direkt und indirekt abhängigen Daten werden (falls verschieden) nicht normalisiert und [normalisiert] angegeben!

Die Gerade (per Hand eingezeichnet) zeigt den mittelfristigen Trend. Die Beschleunigung der letzten Tage sieht man dann nur als Abweichung von dieser Geraden.

Die Grafik ist logarithmisch skaliert. Dadurch erscheint ein exponentieller Anstieg (oder Rückgang) als Gerade. Die Grafik zeigt ⦁ die Fallmeldungen nach Berichts- und Meldedatum (blau/rot) ⦁ den Dunkelzifferfaktor (DZF) nach den NORMALISIERTEN Abwasserdaten (schwarz Strich-Punkt) ⦁ die mit den Abwasserdaten modellierte Inzidenz sowie die zentrierte 5-Wochen-Glättung (braun) ⦁ die Inzidenz inklusive Dunkelziffer (grün) ⦁ den exponentiellen Trend der Fallmeldungen und der Abwasserdaten (schwarz) ⦁ eine Extrapolation dieser Trends bis Mitte November (gestrichelt)

Der exponentielle Anstieg geht weiter. Ich bin gespannt auf die neuen Abwasserdaten heute nachmittag.

5-Wochen-Mittel der R-Werte:
Fallmeldungen: ~1,11
Abwasser: ~1,04 [normalisiert: ~1,06]⁉️
Hospitalisierung: ~1,12
ITS-Belegung: ~1,13
ITS-Aufnahmen: ~1,10

Covid-19 am 8.10.25: R~1,17
FT-Korrektur: -300 Fälle

R_Berichte (FT-korr) 1,17
R_Meldungen (adj, ohne FT-Korr.) 1,12
R_Hospitalisierung: 1,13

Inkl. DZF 115:
Fälle (7T-M, korr): 78.000
Inzidenz: 650 (495)

Verdopplungszeit: ~18 Tage
Infiziert: 1 von ~107

Schleswig-H. 1,12
Hamburg 1,00
Nieders. 0,69
Bremen 1,06
NRW 1,27
Hessen 0,57
RLP 1,84
Baden-W. 0,64
Bayern 1,71
Saarland 0,58
Berlin 1,01
Brandenburg 0,90
Mecklenburg-V. 1,68
Sachsen 1,02
Sachsen-Anh. 0,46
Thüringen 0,20

Deutschland 1,08

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die ITS-Belegung und ie Erstaufnahmen sind auf dem höchsten Stand seit Ende Februar. Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 19,8 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) ist mit 0,16% immer noch viel niedriger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).

Covid19-ITS am 7.10.: Belegung ↗️97, 5 Kinder😢

R_Belegung: 1,16 (±0/+0,03)
R_Erstaufnahmen (14TM): 1,13 (+0,03/+0,03)

ITS-Belegung: 97 [+5 Kinder] (+4/+17
- 7T-M: 87,4 (+3%/+29%)
Erstaufnahmen: 20‼️ (9)
- 14T-M: 9,21 (+10%/+26%)
Hospitalisierung (7T-M): 191 (+16%)
- 14T-M: 176 (+21%)

ITS-Patienten je Million Einwohner in Deutschland (Mittel), NRW, Bayern, Baden-Württemberg, Niedersachsen und RLP.

In den Bundesländern ist die ITS-Inzidenz (Patienten je Million Einwohner) sehr unterschiedlich: In Rheinland-Pfalz ist sie mit 1,8 noch etwas höher als in Bayern, fast doppelt so hoch wie im Mittel und mehr als dreimal so hoch wie in Baden-Württemberg.

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter: - den DZF aus den Abwasserdaten (NORMALISIERT) - die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert - die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24) - die wöchentlichen nicht normalisierten AMELAG-Daten (5W-Mittel, zentriert) - modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten - Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay) - Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay) - C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay) - die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay) Die ITS-Belegung und ie Erstaufnahmen sind auf dem höchsten Stand seit Ende Februar. Die mittlere ITS-Dauer (Belegung/14TMittel_Erstaufnahmen) liegt mit 19,8 Tagen im normalen Bereich (8-12 Tage). Die ITS-Quote (ITS-Belegung/Infektionen_14TM) ist mit 0,16% immer noch viel niedriger als seit 2024 bis Mai '25 (im Mittel 0,28%).

Covid19-ITS am 7.10.: Belegung ↗️97, 5 Kinder😢

R_Belegung: 1,16 (±0/+0,03)
R_Erstaufnahmen (14TM): 1,13 (+0,03/+0,03)

ITS-Belegung: 97 [+5 Kinder] (+4/+17
- 7T-M: 87,4 (+3%/+29%)
Erstaufnahmen: 20‼️ (9)
- 14T-M: 9,21 (+10%/+26%)
Hospitalisierung (7T-M): 191 (+16%)
- 14T-M: 176 (+21%)

Obacht #Wiesnwelle🦠🤧🤒
In #München steigt wie erwartet kurz nach dem Oktoberfest die Zahl der #Corona-Neuinfektionen stark an📈
Legt man den von @rv-enigma.bsky.social geschätzten Dunkelzifferfaktor zugrunde, klettert die reale 7-Tages-Inzidenz auf über 1300😳
Bitte seid vorsichtig: #MaskenSchützen😷❤️

Oder:
NRW und Bayern sind besser mit Krankenhäusern ausgestattet und nehmen ITS-Patienten aus den Nachbarländern auf.