Illimar Rekand

Alle kjem til å skrive metervis om ChatGPT 5 snart, når den nye utgåva blir lansert seinare i månaden. Ting å hugse på då:
- Det er framleis ein språkmodell, ikkje intelligens.
- Modellen kan ikkje "resonnere", berre bryte svara ned i mindre steg
- Den prosessen er uhyre lite energi-effektiv

YouTube video by Mike Morrison, PhD How to create a better research poster in less time (#betterposter Generation 2).

I love @mikemorrison.bsky.social's take on how to make better scientific posters: www.youtube.com/watch?v=SYk2.... I know this approach would have been highly frowned upon when I was making them, but we can all agree on that posters sessions in general kind of suck

oops!

Det var interresant å både gi positiv og negativ tilbakemelding til de gode og dårlige eksemplene

fant ett eksempel på en sang fra et lokalt band som ikke var på Tidal, men da sendte jeg bare en melding på messenger om at den manglet og det ble fikset samme dagen

hadde en spilleliste på 122t med musikk som ble eksportert automatisk fra Spotify til Tidal (kostet 100kr for alle spillelistene mine). Denne økte til 125t (antageligvis som følge av at KGLW er nå vekke fra Spotify), så jeg tolker det som at 99% av musikken jeg hørte på Spotify er også på Tidal.

Det finnes plenti med dedikerte podcastapper, så det er egentlig ikke et problem fra min side.

Update on the Tidal migration - works well, but I did not realize they do not have an podcasts.

Det er valgår og jeg anbefaler alle å høre på "Mørch og makta" på NRK Radio (tror video kommer neste uke på NRK Nett-TV?). Erlend er dritflink på å stille fjasete og hardtreffende spørsmål om hverandre.

Det her er så sykt imponerende

hvis dere har behovet og budsjettet til det, kommer jeg gjerne til Oslo for å hjelpe til med å undervise et Carpentrykurs :) Har vært med på å arrangere 3 kurs så langt i Bergen og vi holder på å planlegge et i September. Nøl heller ikke med å spørre om det er noe dere lurer på :)

I made the jump from Spotify (after using it for... 17+ years?) to Tidal. I am curious to whether I will notice a difference in QOL or not.

and with:

Example without swearword

OK, this is hilarious: if you want to disable the AI search function in Google, you can add a swearword to your search query.

I don't want this to be a general complaining-about-AI post, because, it is here to stay and the fact of the matter is that it *can* be useful when used right. But I'm curious how different people approach LLMs

I am also vary of the extra computational power introduced by any "politeness". Same goes with using a LLM for asking simple questions a Google search would provide.

I feel "humanizing" the LLM will make me less critical of its output, and more forgiving of its hallucination. If a person gives me something that isn't 100% factual, or based on hearsay, I am more inclined to forgive that, but inquiring an LLM is not a casual convo imo

I am surprised that some of my peers do not have the same attitude. For me, I think it is extremely important to treat the LLM as a machine, not as a human being

had a convo yesterday with some colleagues how we use LLMs - I strongly believe that the best approach is to give concise prompts without adding extra politeness fluff ("hello, can you give me ..."), because I do not want to view the LLM as a person, but a machine.

"that'll be $700 please 🫴"

drew a comic about chiropractors

hell yeah

Currently reading: "not exactly" by Kees van Deemter, which praises the need for vagueness in a b/w world. This book does a good job of deconstructing the view that science is built on absolute, boolean truths, and that some things are just extremely difficult to classify (no matter how hard we try)

I also recommended the local uni library to pick up "Everything is Tuberculosis" by @johngreensbluesky.bsky.social. When writing my Ph.D. thesis on antibiot. resistance, I noticed how TB stands out from other microbes, and this book gives an earnest insight into the many-layered facets of TB.

another was "Hello World" by @fryrsquared.bsky.social. While a bit similar to the last one in theme, I love how Fry focuses on how algorithms shape our society for better and worse in e.g. justice and crime. Pairs well with the last book.