Rafael Rocha

As previsões foram feitas com a biblioteca pySTEPS, que também oferece abordagens por ensemble, como o Short-Term Ensemble Prediction System (STEPS) e o Lagrangian INtegro-Difference equation model with Autoregression (LINDA).

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#python #datascience #dataviz #nowcasting

As visualizações a seguir mostram as previsões geradas pelos métodos de extrapolação, ANVIL e S-PROG, no intervalo entre 02:10 e 04:00 UTC de 2 de maio de 2024. Os dados utilizados são do produto Rain Rate Quantitative Precipitation Estimate (RRQPE) do satélite GOES-16.

A abordagem ANVIL aplica nowcasting autorregressivo com janela móvel baseado em VIL. Já o método método prognóstico espectral S-PROG realiza previsões com base em técnicas espectrais.

O primeiro é o modelo de extrapolação, que assume que os padrões de precipitação se movem a uma velocidade constante, sem alteração na intensidade. Ele é implementado aqui com o método numérico semi-lagrangeano.

O modelo de referência mais comum é o modelo de persistência, que assume que as condições permanecem inalteradas após a última imagem de entrada, simplesmente repetindo-a como previsão. No entanto, a comunidade de nowcasting utiliza outros modelos de referência mais sofisticados.

Se isso não acontecer, pode ser necessário ajustar o modelo ou até mesmo descartá-lo, considerando o custo computacional do seu treinamento.

Na previsão de precipitação de curtíssimo prazo (nowcasting), o conceito é o mesmo.

No aprendizado de máquina, um modelo de referência (baseline) é uma solução simples usada como base de comparação para avaliar modelos mais complexos. Ele estabelece um desempenho mínimo que qualquer modelo avançado deve superar.

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Radar dos Jogos Brasileiros - 2025 Chegou a hora de atualizar o Radar de Joguinhos do Controles Voadores com os jogos brasileiros que vão ser lançados nesse ano... Você pode conferir se seu jogo já está ou não NESSA LISTA O intuito ...

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Artigo: sol.sbc.org.br/index.php/kd...

O trabalho avalia a quantidade de dados de entrada necessários para a previsão de precipitação (nowcasting) da próxima hora utilizando a arquitetura U-Net, que é um modelo de IA que pode ser aplicado para previsão espaço-temporal utilizando dados de radar meteorológico.

Esse evento ocorre dentro da 34ª Conferência Brasileira de Sistema Inteligentes (BRACIS 2024), realizado de 17 a 21 de Novembro, na Universidade Federal do Pará (UFPA) em Belém do Pará, cujo tema é Inteligência Artificial para a sustentabilidade da Região Amazônica.

#ia #bracis #kdmile

Hoje, eu apresentei o trabalho “Evaluating Past Horizons for U-Net-Based Precipitation Nowcasting with Radar Data in Southeastern Pará, Brazil” no XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2024).

#nowcasting #precipitation #weather

Prefeito eleito de Belém deixando claro, em entrevista no bom dia Pará, que é ele quem vai comandar e não o governador, difícil

Bebê rejeita o berço e o sono de tudo mundo vai pro ralo, difícil

A semana passou voando, ainda bem

Ressaca pós Cirio

Sem dúvida a pior parte do CNU foi a prova de títulos, olha, chato demais

E aí? O povo já foi para o X?

Domingo foi foda demais. Festa do acesso do @clubedoremo.bsky.social

Foi tudo fantástico. Subimos

Chega segunda feira, mas não chega domingo para o jogo do remo

Isso aqui foi a história sendo escrita. Momento de apreciar um bom café

Quase uma década trabalhando com IA e agora estou batalhando com outra IA, a introdução alimentar do Vicente

Dia de passar agonia com o clube do remo. A vitória vem, bora pra cima

rlrocha - Overview Doutorando em Ciência da Computação. rlrocha has 23 repositories available. Follow their code on GitHub.

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Antes de cair o Twitter estava cheio de post da galera da extrema direita, o algoritmo não mostrava nenhum assunto do meu interesse. Não está fazendo falta não olha, por mim sigo aqui

Twitter voltou e caiu novamente?

Bluesky now has over 10 million users, and I was #7,534,753!