今日は4歳の誕生日祝いも兼ねて去年の夏以来のサンリオピューロランド。
16.02.2026 02:50 — 👍 3 🔁 0 💬 0 📌 0@asteriam.bsky.social
MLOps / Machine Learning Engineer. All you need is MLOps. X: https://x.com/asteriam_fp Blog: masatakashiwagi.com
今日は4歳の誕生日祝いも兼ねて去年の夏以来のサンリオピューロランド。
16.02.2026 02:50 — 👍 3 🔁 0 💬 0 📌 0不動産系のYouTube見てると某会社が結構やばいのに加担してるとわかって、不動産系の会社には関わらないとこうと思った
11.02.2026 12:08 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0やっと熱下がって楽になってきた
06.02.2026 01:18 — 👍 3 🔁 0 💬 0 📌 0買って2年ぐらいのパナソニックのドライヤーが焼けた臭いして危ないので、買い替えないとやけど、そんな早く壊れるもんなのか?
03.02.2026 09:49 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0妻が回復しつつある中で今度は自分が体調悪くなってきた...
03.02.2026 04:31 — 👍 0 🔁 0 💬 1 📌 0妻がインフルぽい高熱で色々とピンチ
01.02.2026 07:36 — 👍 0 🔁 0 💬 1 📌 0明日に備えて泊まりに来ました!
27.01.2026 10:42 — 👍 3 🔁 0 💬 0 📌 0ML系の論文を読む際のポイントが紹介されてる記事.論文がいっぱい上がってくるので,一貫した読み方はストレス溜めないためにも大事.
machinelearningmastery.com/how-to-read-...
cursorでコード生成した後に軌道修正させたい時にどう指摘誘導するのがよいのだろうか?なんか生成したものを修正して行って全然良くない方向に行ったりするのが結構あるが、根本的にリセットして考えて欲しい。
24.01.2026 09:24 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0新宿周辺の6車線道路はハラハラする。
24.01.2026 05:00 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0いいですね!
LLMのinferenceに関連する論文とか,計算のより効率的な方法とか高速化をどうすればいいかを考えていくと,CPU/GPUの特性を理解していないと難しいなと最近思っております😅
CPUのやつ面白そうですね!
23.01.2026 00:59 — 👍 1 🔁 0 💬 1 📌 0今更ながらNVIDIAの株買うかー
21.01.2026 12:56 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0個人的にとても興味のある領域
zenn.dev/kotoba_tech/...
クエリの立て方とかはアンチパターンやっちゃいそうなので,参考になりそうですね!
アジャイルデータモデリングは,ゆずたそさんが関わってる書籍で界隈でも話題になってた書籍ですよね!
ご丁寧にAmazonのリンクまでありがとうございます🙇♂️
(読めてないですが)達人に学ぶは有名な書籍ですよねー!SQL実践入門は改訂版の前のやつは読みましたが,頭から抜けてるのでもう一回読みますw
スキーマ設計は必要になるケースままあるので,きちんとプラクティス理解しておきたいなと思ってます☺️
おすすめの書籍とか記事とかありますか?
07.01.2026 11:37 — 👍 0 🔁 0 💬 1 📌 0これ気になりますよね😅
業務関連なら業務中に頑張って捻出する、完全プライベートなら朝早く起きてコツコツやるとかなんですかね?
遅くなって既に2026年だけど,2025年の振り返りを書いておきました!
masatakashiwagi.com/blog/look-ba...
あけましておめでとうございます!
今年もよろしくお願いします🙇
振り返り書きたいけど年内に間に合うか
31.12.2025 06:00 — 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0生成AIでアイデア出しするのは大歓迎なんだけど、その結果をそのままコピペしてSlack共有されるのは、なんだかなと思ってしまう。せめて自分の言葉で整理されたものを出して欲しい…
そのままコピペするならリンク共有される方がまだ良いかもしれない。
ですね!ワークフローが複雑になるとその分エラー発生時のリカバリー方法などの運用面で考えることも増えてくるので,辛くなりますね...
23.12.2025 09:32 — 👍 2 🔁 0 💬 1 📌 0skaffoldのpatchで出てくる"/valuesFiles/-"の末尾にある「-」って何や?と思ってたけど,JSON Patch(RFC 6902)で「配列にappendする」記法だというのを知った.4.1 addに記載されてる.
datatracker.ietf.org/doc/html/rfc...
埋め込みの計算は差分で更新して,埋め込みモデルそのものを変えたい場合は,Blue/Green方式で切り替えるのがよくあるパターンかなと思いますね.ただインデックスを2つ持つことになり,規模が大きいサービスだとデータ量が単純2倍なので,結構キツそうですよね😅
全件を切り替えてる間にも新しいデータは来るはずなので,それを同時に捌くかバックフィルで対応するか...漏れなくやろうとするとタフですね.
既存実装や仕組みがあるとそれに引きずられたり,バイアスかかってフラットに捉えられないケースがあるので,注意しないとな.
19.12.2025 01:45 — 👍 1 🔁 0 💬 0 📌 0Vertex AI Pipelinesがまさにコンテナ毎にマシンスペック割り当ててメモリ多めとか柔軟に指定できる.Kubeflow Pipelines独特のお作法はあったりするが...
> 私たちのチームではパイプライン全体を一つの AWS Batch ジョブで実行するのではなく、それぞれのノード単位でジョブを作成して実行する
抽象↔︎具体を上手く整理して解ける問題設定にしたり,考えやすい粒度にして推進できることという感じかな.これは常々思っていてめっちゃ同意できる.
terriblesoftware.org/2025/11/25/w...
面白そうな本が発売される。
gihyo.jp/book/2026/97...
プリンシパルエンジニアとしての振る舞いの参考になる
eugeneyan.com/writing/prin...